¿Por qué convertirse en Especialista en Ciencia de Datos con Python?


La explosión de nuevas tecnologías genera cada vez más y más datos creciendo a un ritmo exponencial y las empresas necesitan de analistas que vayan más allá de solo un análisis descriptivo de lo que ya sucedió.

Ahora las empresas buscan predecir lo que va a suceder y para esto necesitan profesionales que dominen la Analítica Predictiva y Prescriptiva. Estos son los Científicos de Datos, que dominan técnicas de Machine Learning, Análisis de Big Data y Computación en la Nube para sacar el mayor provecho de los datos generados por la empresa y su entorno.

Utilizarás el lenguaje Python el cual es el lenguaje para análisis de datos de más rápido crecimiento de los últimos años.

Imagina que seas tú ese profesional experto en el uso de datos para la toma de decisiones


¿Cuántas veces has escuchado del potencial de los datos para construir una ventaja competitiva pero te has dado cuenta que aún no se explotan correctamente?


Vamos a ayudarte para que seas ese experto capaz de crear análisis descriptivos y predictivos de impacto.


¡Es el momento de aprender, analizar e impactar!

¿Cómo podrás aportar como Científico de Datos en tu empresa o en las empresas que te contraten?


Esta es una lista de los análisis que podrás construir cuando finalices esta formación:

Reportes Automatizados

Reportes de cualquier tipo de indicador o industria utilizando herramientas de visualización de datos y actualización automática

Exploración de Datos (EDA)

Análisis Exploratorio de Datos (EDA) para identificar hallazgos de relevancia

Validación Estadística

Análisis de Hipótesis o Probabilidades para justificar la toma de decisiones

Predecir el Futuro con Machine Learning

Modelos de Machine Learning de Regresión, Series de Tiempo, Clasificación o Clusterización que aprenden del pasado para poder predecir resultados y la ocurrencia de eventos.

Análisis de Big Data


Análisis de grandes datos utilizando técnicas para manejo eficiente y rápido que permitan ejecutar tus modelos de Machine Learning sin problema.

Ejecución desde la Nube


Ejecutar manipulación de datos y construcción de modelos de Machine Learning desde la nube con plataformas de los fabricantes líderes de la industria


¿Sabes los beneficios personales que vas a conseguir al especializarte en Ciencia de Datos?


Algunos de los beneficios personales que obtendrás al especializarte en este campo:

Especialistas de Alta Demanda

Se ha justificado la necesidad de Científicos de Datos en las empresas y ante la poca cantidad de profesionales que cumplan con este perfil se multiplican las opciones laborales.

Libertad para trabajar

Los Científicos de Datos son necesarios en todas las industrias y puedes aplicar los conocimientos en cualquier empresa

Mejor pagados

El promedio de salario de un Científico de Datos está por encima del de la mayoría de las ocupaciones.

Altamente valorados

Gracias a los hallazgos que son capaces de realizar, los Científicos de Datos gozan de muy buen prestigio en las organizaciones

Trabajo con propósito

Además de hacer las empresas más rentables, puedes utilizar la Ciencia de Datos en proyectos que literalmente pueden salvar vidas, ayudar a proteger el medio ambiente o enriquecer la cultura

Posibilidades Globales

No importa donde te encuentres, puedes ejercer como Científico de Datos para prácticamente cualquier empresa del mundo

¿Para quién es esta Especialidad?


Todo Analista necesita obtener conclusiones valiosas de sus datos. No hay duda de que esta Especialidad es para ti si eres...

Profesional con experiencia que quiere especializarse

¿Ya tienes otra carrera pero quieres especializarte en datos? Esta opción es genial para llevar tu conocimiento de área de especialidad y del negocio a otro nivel con el uso de datos

Primera opción de estudios como recién graduado

Esta opción es ideal para los recién graduados o estudiantes activos que quieren especializarse en habilidades de alta demanda que enriquezcan su perfil profesional

Profesional de áreas técnicas en Informática o Números

Por supuesto que si tienes formación previa en Ciencias de la Computación, Estadística o Matemáticas puedes aprovechar este programa de especialidad para enfocarte en el uso de Ciencia de Datos con un enfoque hacia el negocio

¿Qué obtengo con esta Especialidad?


  • Acceso de por vida a todos los contenidos de este Programa de Especialidad.
  • Posibilidad de consultas a través de un correo directo solo para estudiantes.
  • Acceso a las actualizaciones de los contenidos de este Programa
  • Capacidad para crear tus propios dashboards y modelos descriptivos.
  • Dominarás técnicas de Machine Learning para predecir valores y clasificaciones.
  • Serás capaz de entender las técnicas para el análisis de Big Data.
  • Podrás crear tus modelos de Machine Learning en la nube en un entorno profesional como Azure.
  • Podrás optar por la certificación internacional como Microsoft Associate: Azure Data Scientist (esta certificación es opcional y su costo no está incluido en este paquete)
  • Podrás optar por empleos en posiciones muy demandadas en la actualidad.

¿Estás listo para entrar al mundo de la Analítica Avanzada con Python?


Precio Regular al adquirir todos los cursos por separado = ¡más de $920 USD!

Precio especial al adquirir todo el Programa de Especialidad (en USD):

Preguntas Frecuentes (FAQ)


¿Cuándo inicia y finaliza la Especialidad?

¡La Especialidad inicia ahora y nunca finaliza! Este es un Programa en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.

¿Por cuánto tiempo tengo acceso a la Especialidad?

¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a esta Especialidad por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.

¿Cómo puedo aprobar los cursos?

Debes completar el 100% de los vídeos del curso, así como las prácticas o asignaciones que se van realizando a lo largo del mismo.

¿Cómo puedo obtener mi certificado de aprobación?

Primero tienes que haber completado la totalidad de los vídeos, ejercicios y/o prácticas. Luego debes enviarnos todos los archivos que se vieron en el curso para comprobar que las prácticas se ejecutaron correctamente.

¿Qué sucede si no estoy satisfecho con el Programa?

¡No queremos que estés insatisfecho! Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 30 días y te daremos una devolución total de tu dinero. ¡No hay riesgos!

¿Cuáles son los requisitos para participar en esta Especialidad?

Se recomienda que tengas un conocimiento de Excel Avanzado (aunque no utilizaremos Excel, estas bases te permiten tener una concepción inicial del manejo de tablas, bases de datos y fórmulas similares) o conocimientos básicos en algún lenguaje de programación

¿Cómo puedo obtener ayuda si tengo preguntas durante el curso?

Puedes resolver tus dudas del curso a través de un correo electrónico exclusivo para estudiantes, donde un instructor capacitado responderá tu consulta.

¿Este es un Programa solo para personas del campo de la Informática y la Computación?

Absolutamente no. El Programa mantiene en todos sus cursos un enfoque con explicaciones dirigidas hacia Usuarios de Negocio (no informáticos). De esta manera, cualquier persona con ansias de aprender análisis de datos avanzado puede tomar los cursos y sacarles el máximo provecho. Por supuesto, que si eres de áreas más técnicas también podrás participar y estarás más familiarizado con algunos de los conceptos que se cubren en los cursos.

¿Esta es una certificación internacional válida en mi país?

Esta certificación internacional es emitida por Grow Up Data Analytics y los conocimientos adquiridos te servirán en cualquier país, industria o sector en el que te desempeñes. Sin embargo, si además deseas optar por una certificación de fabricante como Microsoft, Amazon, Google u Oracle, con los conocimientos obtenidos estarás muy bien preparado para aplicar tu examen de certificación. En el Programa nos enfocaremos en Azure ya que tiene un costo de examen de certificación muy accesible que varía entre $ 80 y $ 165 dólares estadounidenses dependiendo del país donde te encuentres.

¿Tienes otras consultas?

Escríbenos a [email protected] y estaremos encantados de ayudarte a responder todas tus consultas.

¿Qué dicen nuestros estudiantes?


"Grow up me permitió ampliar mí campo laboral principalmente con los cursos de power bi y ahora con la analítica avanzada con R y Python obtuve un mejor empleo y una manera más profesional de análisis de los datos. Súper recomendados todo los cursos de R, Python y Power BI".

-Andres Castrillon.


"Muy excelente los cursos que brinda Grow Up, siempre han cumplido mis expectativas en cuanto al contenido y calidad de los vídeos para que la enseñanza sea mas gratificante".

-Javier Moncada.


"Durante el último año me he dedicado a actualizar mis habilidades profesionales en temas de Inteligencia de Negocios y Data Analytics, viniendo de un perfil de Contaduría y de Idiomas extranjeros, quería competencias que me dieran un diferencial en mi perfil profesional. Inicié con cursos de Excel, continué con Power BI/Power Query, SQL, Macros y VBA, Tableau y actualmente R (varios cursos). Inicialmente tenía la duda de que tan complejo iba a resultar el proceso (ya que era un área nueva para mi), sin embargo, los cursos están diseñados de una manera gradual, en la cuál los conocimientos y diferentes lógicas se entrelazan y refuerzan entre si por lo cual la "barrera de entrada" a cada nuevo programa se hace cada vez menor. 

En términos profesionales, no solo he logrado automatizar distintas tareas, generar reportes y dashboads con diferentes KPIs, sino que mi perfil profesional se ha visto fuertemente beneficiado, generando interés para puestos en áreas de Data Analytics, Business Intelligence y Process Improvement en varios países". 

-Alejandro Rodas.


"Los cursos que he llevado me han ayudado a mejorar la forma en que se visualizan los datos, apesar de que no he implementado la totalidad de lo que la empresa necesita he adquirido buenas bases y material para mejorar el análisis de datos".

-Erick Chavarría.