Machine Learning Modelos de Regresión con Python

Fortalece tu alcance en el análisis de datos y utiliza los datos del pasado para predecir el futuro. Construye algoritmos de Machine Learning que te permitan brindar una solución al problema.

Este curso tiene integrado el proceso de preprocesamiento de los datos, el cual te enseñará las técnicas mas importantes y utilizadas para estandarizar tus datos en la vida real, conocimiento el fundamento matemático para cada método utilizado.

Asimismo, serás capaz de crear modelos tales como:

• Regresión Lineal Simple
• Regresión Lineal Múltiple
• Regularización Ridge
• Regularización Lasso
• XGBoost
• Regresión de Soporte Vectorial (SVR)

Comprenderás como interpretar los resultados y ajustar los Hiperparámetros para cada modelado, buscando evitar el “Underfitting”o el “Overfitting”. Utilizaremos nuestros Pipelines o flujos de trabajo en el cual incluiremos transformaciones, preprocesamiento, modelos y en conjunto de clases de selección de Hiperparámetros.

¡Anímate a darle un giro a tus datos, y obtén conocimiento practico que te permita replicarlo en tu trabajo, te espero en el curso!