Machine Learning Modelos de Clasificación con Python

Clasifica y predice una categoría de conjuntos de datos etiquetados o sin etiquetar y aprende a reducir su dimensionalidad.

En este curso aprenderás el uso de algoritmos de Machine Learning de Clasificación, con los cuales podremos utilizar nuestros datos históricos para clasificar diferentes categorías.

Con el uso de Machine Learning Modelos de Clasificación podrás responder a preguntas de gran utilidad en los negocios como por ejemplo:

  • ¿Es una transacción fraudulenta o no?
  • ¿Un vuelo llegará a tiempo o no?
  • ¿El cliente pagará su crédito o no?
  • ¿El tipo de tumor es benigno o maligno?
  • ¿Al cliente le gustará esta película o no?
  • ¿Una máquina fallará o no?
  • ¿Qué tipo de deporte realiza un usuario de un dispositivo? (Caminar, nadar, correr, etc)
  • ¿Qué tipo de campaña publicitaria dirigimos a cada cliente?

Esto lo lograrás a través del uso de algunos algoritmos que estudiaremos en este curso, entre ellos:

  • Naive Bayes
  • k Nearest Neighbors
  • Regresión Logarítmica
  • Árboles de Decisión
  • Clustering Jerárquico
  • Clustering kmeans
  • Análisis de Componentes Principales
  • Maquinas de Soporte Vectorial
  • Entre otros

Adquirir estas nuevas habilidades te permitirán responder las interrogantes del negocio con analítica avanzada de datos.

¡Empieza ya con este curso y aprende técnicas utilizadas en la Ciencia de los Datos!

Nos vemos en el curso.


Tu Instructor


Esteban Madrigal Solis
Esteban Madrigal Solis

Hola, mi nombre es Esteban Madrigal Solis, me desempeño profesionalmente como Desarrollador de Inteligencia de Negocios y Científico de Datos. Trabajo en la industria del retail, en una de las empresas más grande del mundo.

En el ámbito académico me desempeño como instructor y consultor en múltiples empresas en herramientas para el análisis de datos tales como Power BI, SQL, Tableau, Alteryx, R y Python, dichas actividades me permiten ampliar mis conocimientos y mis redes de contactos, logrando transmitir mi experiencia y buenas prácticas a todos mis estudiantes.

Te espero en el curso, ¡no te arrepentirás!.


Plan de Estudios


  Conceptos Generales
Disponible en días
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  Aprendizaje Supervisado Modelos de Clasificación - Naive Bayes
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  Aprendizaje Supervisado Modelos de Clasificación - Decision Tree
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  Aprendizaje Supervisado Modelos de Clasificación - Logistic Regression
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  Aprendizaje Supervisado Modelos de Clasificación - K Nearest Neighbors
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  Aprendizaje Supervisado Modelos de Clasificación - Random Forest
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  Aprendizaje Supervisado Modelos de Clasificación - Support Vector Machine
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  Aprendizaje No Supervisado Modelos de Clusterizacion & PCA - Análisis de Componentes Principales
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  Aprendizaje No Supervisado Modelos de Clusterizacion & PCA - K - Means
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  Aprendizaje No Supervisado Modelos de Clusterizacion & PCA - Hierarchical Cluster
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  Fin del curso
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Preguntas Frecuentes (FAQ)


¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
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