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Azure Data Factory
Introducción a Azure Data Factory
1.1 Introducción y bienvenida Al Curso de Azure Data Factory (4:04)
Materiales a utilizar
1.2 Qué es Azure Data Factory (7:03)
1.3 Componentes de Azure Data Factory (8:57)
1.4 Qué son las Canalizaciones de Datos (9:10)
1.5 Creación de la Cuenta de Azure (12:23)
1.6 Navegar por el Portal de Azure (7:56)
1.7 Información y Precios de Azure Data Factory (13:11)
1.8 Crear Servicio de Azure Data Factory (9:26)
1.9 Primer vistazo a Azure Data Factory Studio (17:29)
1.10 Consejos, Costos y Advertencias de Azure Data Factory (9:37)
Configuración del Entorno
2.1 Descargar SQL Server 2022 (3:59)
2.2 Instalación de SQL Server 2022 (8:01)
2.3 Descargar e Instalar SQL Server Management Studio (2:57)
2.4 Descargar e Instalar Azure Data Studio (6:12)
2.5 Crear Servidor SQL Server y Azure SQL Database (15:19)
2.6 Vistazo a la base de datos Azure SQL (7:08)
2.7 Prueba de Conexión de la base de datos en SQL Server Management Studio (3:52)
2.8 Prueba de Conexión de la base de datos en Azure Data Studio (4:38)
2.9 Creación de Cuenta de Almacenamiento Azure Blob Storage (10:41)
2.10 Vistazo a Azure Blob Storage (4:00)
2.11 Creación de cuenta de Almacenamiento Azure Data Lake Storage Gen2 (4:11)
2.12 Descargar e Instalar Azure Storage Explorer (5:35)
2.13 Prueba de Conexión de las cuentas de Almacenamiento en Azure Stogare Explorer (6:03)
Ingesta de Datos
3.1 Ingesta de Datos con Asistente (21:31)
3.2 Resultado de la ejecución de la Ingesta de Datos (4:01)
3.3 Ingesta de Datos con Archivos (8:05)
3.4 Servicios Vinculados en Azure Data Factory (11:53)
Pipeline de Datos
4.1 Crear la primera canalización (11:45)
4.2 Crear Conjuntos de Datos (15:33)
4.3 Actividad Copiar Datos (Copy Data) (14:22)
4.4 Prueba de Comportamiento de Escritura Upsert (6:17)
4.5 Parámetros en Azure Data Factory - Parte 1 (17:14)
4.6 Parámetros en Azure Data Factory - Parte 2 (8:14)
4.7 Expresiones en canalización (16:38)
4.8 Actividad Eliminar (Delete) (6:21)
4.9 Actividad Ejecutar Canalización (Execute Pipeline) (3:12)
4.10 Actividad Obtener Metadatos (Get Metadata) (9:22)
4.11 Actividad Establecer Variable (Set Variable) (8:35)
4.12 Actividad Procedimiento Almacenado (Store Procedure) (7:37)
4.13 Actividad Script (4:16)
4.14 Otras Actividades Generales (6:15)
4.15 Actividad Filtrar (Filter) (8:48)
4.16 Actividad ForEach (15:33)
4.17 Condición If (If Condition) (14:13)
4.18 Actividad Cambiar (Switch) (14:03)
4.19 Actividad Hasta (Until) - Parte 1 (14:07)
4.20 Actividad Hasta (Until) - Parte 2 (20:33)
4.21 Actividad Hasta (Until) - Parte 3 (11:29)
Flujo de Datos
5.1 Que son los Data Flow en Azure Data Factory (9:05)
5.2 Que son los Data Flow en Azure Data Factory (20:08)
5.3 Depuración de Flujo de Datos (12:48)
5.4 Transformación Nueva Rama (New Branch) (10:06)
5.5 Transformación Combinación (Join) (13:55)
5.6 Transformación División Condicional (Conditional Split) (14:46)
5.7 Transformación Existe (Exists) (11:38)
5.8 Transformación Unión (9:46)
5.9 Transformación Búsqueda (LookUp) (10:22)
5.10 Transformación Columna Derivada (Derived Column) (7:42)
5.11 Transformación Seleccionar (Select) (6:00)
5.12 Transformación Agregado (Aggregate) (14:08)
5.13 Transformación Clave Suplente (Surrogate Key) (6:20)
5.14 Transformación Dinamización (Pivot) (10:19)
5.15 Transformación Anular Dinamización (Unpivot) (10:38)
5.16 Transformación Ventana (Window) (9:54)
5.17 Transformación Clasificación (Rank) (3:06)
5.18 Transformación Conversión (Cast) y Filtro (Filter) (12:38)
5.19 Transformación Ordenar (7:49)
5.20 Transformación Modificar Fila (Alter Row) (8:32)
5.21 Otras Transformaciones (4:36)
Orquestación de Datos y Automatización
6.1 Orquestación de Datos (3:51)
6.2 Desencadenador (Trigger) en Azure Data Factory (10:40)
6.3 Desencadenador con Parámetros (6:11)
Seguridad y Monitoreo
7.1 Control de acceso basado en roles (RBAC) (7:04)
7.2 Crear Instancia de Azure Key Vault (6:25)
7.3 Crear Secreto y Crear Servicio Vinculado de Azure Blob Storage con Azure Key Vault (14:23)
7.4 Crear Servicio Vinculado de SQL Database con Azure Key Vault (7:21)
7.5 Monitoreo y Alertas en Azure Data Factory (9:20)
7.6 Métricas en Azure Data Factory (2:29)
Integration RunTime con Azure Data Factory
8.1 Que son los Entornos de Ejecución de Integración (8:14)
8.2 Crear Entorno de IR Azure (4:17)
8.3 Pruebas del Entorno de IR Azure (10:36)
8.4 Crear Entorno de IR Autohospedado (9:59)
8.5 Restauración de base de datos de prueba al servidor local de SQL Server (3:58)
8.6 Conectar Servidor SQL Server Local a Azure Data Factory con IR Autohospedado (7:36)
8.7 Servicio Vinculado de Archivos Locales a Azure Data Factory con IR Autohospedado (6:46)
8.8 Prueba de Archivos locales con IR Autohospedado (8:33)
Integración Con Azure Synapse Analytics y Power Query
9.1 Qué es Azure Synapse Analytics (3:31)
9.2 Crear Servicio de Azure Synapse Analytics (6:07)
9.3 Exploración de Azure Data Factory en Azure Synapse Analytics (7:05)
9.4 Ingesta de Datos con Pipeline en Azure Synapse Analytics (8:35)
9.5 Transformación de Datos con Data Flow en Azure Synapse Analytics (16:58)
9.6 Transformación de Datos con Power Query en Azure Data Factory (10:18)
Casos de Uso y Proyecto Práctico
10.1 Explicación del Proyecto (3:49)
10.2 Configuración del Entorno para el Proyecto (8:05)
10.3 Ingesta de Datos (16:52)
10.4 Transformación y Carga de Datos de DimCiudad (23:52)
10.5 Transformación y Carga de Datos de DimProducto - Parte 1 (13:10)
10.6 Transformación y Carga de Datos de DimProducto - Parte 2 (10:49)
10.7 Transformación y Carga de Datos de DimClientes (15:03)
10.8 Transformación y Carga de Datos de DimEmpleado (6:33)
10.9 Transformación y Carga de Datos de DimFecha (17:38)
10.10 Transformación y Carga de TH Ventas (18:05)
10.11 Orquestación y Verificación de los Datos (10:45)
10.12 Reporte en Power BI del Proyecto (14:43)
Despedida y Cierre de Curso
11.1 Cierre de Curso y Despedida (8:24)
9.4 Ingesta de Datos con Pipeline en Azure Synapse Analytics
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