¿Te gustaría transformar datos dispersos en información confiable, lista para analítica y toma de decisiones?
¿Y te imaginas construyendo pipelines automatizados en la nube, con buenas prácticas de Data Lake, orquestación y Big Data?
¿Por qué es importante aprender Ingeniería de Datos con Azure?

En la mayoría de empresas, los datos están en muchas fuentes (archivos, APIs, CRMs, ERPs, bases de datos, logs, sensores). El reto real no es “tener datos”, sino:

  •  Integrarlos desde distintas fuentes y formatos  
  • Estandarizarlos y limpiarlos con reglas claras  
  • Orquestar y automatizar cargas y transformaciones  
  • Servirlos para analítica (BI), ciencia de datos y/o consumo operacional  
  • Monitorear y optimizar para que sea estable, escalable y costo-eficiente.
Con esta Especialidad aprenderás a construir ese camino “de punta a punta” usando Azure Storage, Azure SQL, Data Lake, Data Factory, Synapse, Databricks y Stream Analytics.
¿Qué problemas resuelve un profesional en Ingeniería de Datos?
  • Diseñar una estrategia de almacenamiento (Blob / Data Lake) para datos estructurados y no estructurados.
  • Consolidar datos de múltiples orígenes y automatizar su movimiento hacia un repositorio central.
  • Construir pipelines ETL/ELT con orquestación, reintentos, logs y monitoreo.
  • Implementar una arquitectura tipo Lakehouse (capas raw/bronze, refined/silver, curated/gold).
  • Preparar datos para analítica con SQL (incluyendo agregaciones, ventanas y modelos de datos).
  • Procesar datos en tiempo real (streaming) para alertas, tableros y automatización.
Al finalizar, contarás con habilidades para:
  • Diseñar y operar plataformas de datos en Azure.
  • Construir pipelines robustos y escalables con Data Factory y Databricks.
  • Preparar datos para BI/Analytics con Synapse y SQL.
  • Implementar escenarios batch y streaming (tiempo real).
  • Crear un portafolio práctico con un proyecto integrador de Especialidad.
Si te identificas con alguno de estos perfiles, este programa es para ti:
  1. Analistas / BI que quieren dar el salto a Data Engineering
  2. Profesionales técnicos (TI / Desarrollo / Bases de datos)
  3. Estudiantes y recién graduados.

Y, al finalizar este programa estarás en capacidad de desempeñarte en roles como:

  • Data Engineer (Junior / Semi Senior, según experiencia previa).
  • Analytics Engineer.
  • BI Engineer (enfocado en capa de datos).
  • Data Platform Specialist (Azure).
  • Consultor(a) en integración y pipelines de datos.
Este programa de especialidad incluye:


  • 9 cursos en ruta guiada (desde fundamentos hasta servicios avanzados de Azure).
  • Aprendizaje 100% práctico a través de ejercicios.
  • Acceso de por vida al contenido y sus futuras actualizaciones.
  • Soporte para dudas vía correo electrónico.
  • Certificado digital por cada curso aprobado y un certificado final al completar la Especialidad.
¡Elige un plan de pago y únete ahora mismo!

Preguntas frecuentes (FAQ)


¿Cuándo inicia y finaliza la Especialidad?

Inicia de inmediato (acceso instantáneo). Al ser un programa online a tu ritmo, tu decides cuándo avanzar y cuándo finalizar.


¿Por cuánto tiempo tengo acceso?

¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a esta Especialidad por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.


¿Qué sucede si no estoy satisfecho(a) con el programa?

¡No queremos que estés insatisfecho! Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 14 días y te daremos una devolución total de tu dinero


¿Necesito experiencia previa en Azure?

No. Arrancamos desde fundamentos y construimos progresivamente.


¿Existe algún requisito?

  • Manejo básico de computadora e internet.
  • Deseable (no obligatorio): nociones de lógica, datos y tablas.
  • Para laboratorios en Azure: cuenta de Azure (suscripción) o el entorno que defina


¿Existe alguna sugerencia sobre herramientas que se debe llevar?

  • Navegador web + Azure Portal
  • Azure Data Studio / SSMS
  • VS Code o Spyder
  • PythonEntorno de notebooks (Jupyter o Databricks).


¿Necesito pagar Azure para practicar?

Depende del laboratorio. Puedes usar la suscripción que te da Azure por un periodo de 30 días. Recomendamos revisar costos de servicios y apagar recursos al terminar prácticas.


¿Este programa es solo para personas de informática?

No necesariamente. Si te interesa el mundo de datos y estás dispuesto(a) a practicar, podés lograrlo. Si venís de un perfil técnico, vas a avanzar más rápido en algunos módulos.

¿Recibo un certificado?

Sí. Recibes certificados digitales por curso y uno final al completar la Especialidad

¿Tienes otras consultas?

Escríbenos a info@growupcr.com y con gusto te ayudamos.


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Contacta directo con una de nuestras representantes de Experiencia Estudiantil y aclara todas las dudas que aún puedas tener: Enlace WhatsApp