Azure Synapse Analytics es una plataforma analítica integral que se ofrece como parte de los servicios de Microsoft Azure, diseñada para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y combinar capacidades de análisis de big data y almacenamiento de datos.
Esto permite a las organizaciones acceder y analizar una gran cantidad de información de forma rápida y eficiente, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
Algunas características de Azure Synapse:
- Flexibilidad y capacidad para integrarse con diversas fuentes de datos y lenguajes de programación.
- La opción de SQL sin servidor permite a los usuarios realizar consultas sobre datos en el lago de datos sin necesidad de provisionar o administrar recursos, mientras que el soporte para Apache Spark abre las puertas a capacidades avanzadas de procesamiento y análisis de datos.
- Su integración con Power BI permite la creación de informes y visualizaciones de alta calidad, brindando a las organizaciones una visión clara y accesible de sus datos.
- No solo ofrece herramientas potentes para el análisis de datos, sino que también se centra en la seguridad y el cumplimiento.
- Con el cifrado de datos en reposo y en tránsito y el manejo de permisos a nivel de usuario, las organizaciones pueden estar seguras de que sus datos están protegidos.
- La plataforma está diseñada para adaptarse a las necesidades cambiantes del negocio, ofreciendo escalabilidad y flexibilidad para crecer junto con la empresa.
En resumen, Azure Synapse Analytics representa una solución completa y segura para la analítica moderna, capaz de impulsar la innovación y el crecimiento en un mundo impulsado por los datos.
Esto es lo que aprenderás en el curso:
- Escribir y ejecutar scripts para manipular y consultar datos dentro de Synapse.
- Configurar y personalizar un área de trabajo dentro de Synapse Analytics.
- Ejecutar consultas SQL sin la necesidad de gestionar la infraestructura, utilizando la potencia del SQL sin servidor en Synapse.
- Utilizar Apache Spark en Synapse para procesar datos a gran escala, incluyendo técnicas de análisis y machine learning.
- Conectar Synapse Analytics con Power BI para crear visualizaciones de datos dinámicas y reportes interactivos.
- Prácticas de seguridad dentro de Synapse, incluyendo cifrado y gestión de permisos.
- Técnicas para optimizar tus consultas y mejorar el rendimiento de tus análisis dentro de Synapse.
- Utilizar notebooks para analizar datos interactivos, colaborativos y reproducibles en Synapse.
Programa del curso Azure Synapse Analytics
- 3.1 Crear Cuenta Azure (8:42)
- 3.2 Portal de Azure (6:28)
- 3.3 Creación de Azure Data Lake Storage GEN 2 (19:00)
- 3.4 Creación de Azure Synapse Analytics (16:55)
- 3.5 Área de Trabajo Synapse (8:24)
- 3.6 Synapse Studio (11:09)
- 3.7 Ventana Datos (8:12)
- 3.8 Ventana Desarrollador (10:18)
- 3.9 Ventana Integración (4:13)
- 3.10 Ventana Monitoreo (3:48)
- 3.11 Ventana Administración (6:00)
- 5.1 Exploración DimChannel (14:19)
- 5.2 Asignar Tipo de Dato (4:25)
- 5.3 Intercalación (6:30)
- 5.4 Posición de Columnas y Origen de Datos Externo (7:46)
- 5.5 Exploración DimCurrency (4:30)
- 5.6 Exploración DimDate (2:37)
- 5.7 Exploración DimProduct (3:35)
- 5.8 Exploracion DimPromotion (4:12)
- 5.9 Exploración DimStore (7:01)
- 5.10 Exploración FactSales CSV (11:20)
- 5.11 Exploración FactSales PARQUET (6:31)
- 5.12 Analizando los Datos (10:08)
- 6.1 Tablas Externas (4:10)
- 6.2 Crear Base de datos - Origen de Datos Externo (8:10)
- 6.3 Crear Formato de Archivos Externo - CSV (6:24)
- 6.4 Crear Formato de Archivos Externo - TSV y PARQUET (6:01)
- 6.5 Bronze DimChannel (6:32)
- 6.6 Bronze DimCurrency (7:35)
- 6.7 Bronze DimDate (9:46)
- 6.8 Bronze DimProduct (11:06)
- 6.9 Bronze FactSales (9:13)
- 6.10 Vistas (2:52)
- 6.11 Bronze Vista DimStore (4:35)
- 6.12 Bronze Vista FactSales (7:13)
- 7.1 Conociendo CETAS (5:23)
- 7.2 Silver DimChannel (9:31)
- 7.3 Silver DimCurrency (4:45)
- 7.4 Silver DimDate (3:48)
- 7.5 Silver DimProduct (12:30)
- 7.6 Silver DimPromotion (7:56)
- 7.7 Silver DimStore (8:56)
- 7.8 Silver FactSales (5:54)
- 7.9 Procedimiento Almacenado (3:16)
- 7.10 Crear Procedimiento Almacenado para Partición - Parte 1 (10:19)
- 7.11 Crear Procedimiento Almacenado para Partición - Parte 2 (9:30)
- 7.12 Ejecución de Procedimiento Almacenado y Creación de Vista FactSales (6:58)
- 10.1 ¿Qué es Grupo Apache Spark? (2:59)
- 10.2 Crear Grupo Apache Spark (11:11)
- 10.3 Exploración del Notebook (6:11)
- 10.4 Proyecto Spotify (2:11)
- 10.5 Crear Cuenta en Spotify (9:29)
- 10.6 Instalación de Libreria Spotify (6:35)
- 10.7 Desarrollando Proyecto Spotify - Parte 1 (9:38)
- 10.8 Desarrollando Proyecto Spotify - Parte 2 (7:46)
- 10.9 Crear Vista Para Datos Spotify (4:21)
- 10.10 Presentar Datos en Power BI (5:37)
Al completar el curso, serás capaz de:
- Comprender y aplicar conceptos clave en la ingeniería de datos.
- Utilizar Azure Synapse Analytics de manera efectiva en su flujo de trabajo.
- Realizar análisis de datos complejos utilizando SQL sin servidor y Apache Spark.
- Integrar de manera efectiva Azure Synapse con Power BI para reportes y visualizaciones.
- Diseñar y ejecutar scripts SQL y trabajar con notebooks para análisis de datos.
- Estar preparados para roles avanzados en el campo de la ingeniería de datos y análisis.
Hola, mi nombre es Valentín Guerrero
De profesión soy analista, científico de datos, ingeniero de datos y programador web. Además, me encuentro en constante capacitación sobre análisis de datos.
Mi objetivo es convertirme en un analista dispuesto a ayudar a otros a transformar datos en visualizaciones útiles para el usuario.
Me apasiona aprender distintas herramientas de ETL (extracción, transformación y carga de datos) y de visualización. ¡Nos vemos dentro del curso!
¿Estás listo para mejorar el rendimiento de tus análisis dentro de Synapse?
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Qué sucede si no estoy satisfecho con el curso?
¡No queremos que estés insatisfecho! Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 30 días y te daremos una devolución total de tu dinero.
¿Cuáles son los requisitos para tomar este curso?
Se recomienda contar con un nivel de SQL básico o tener conocimiento previo en algún lenguaje de programación enfocado a datos.
¿Es necesario tener una tarjeta de crédito o débito para acceder a los servicios de Azure Synapse Analytics?
Sí, para poder acceder y utilizar los servicios de Azure Synapse Analytics, se requiere una tarjeta de crédito o débito válida. Esto permite a Microsoft verificar la identidad del usuario y proporcionar una manera de facturar los servicios y recursos consumidos en la plataforma. Aunque hay opciones de cuentas gratuitas o de prueba, en la mayoría de los casos, se requiere la información de una tarjeta para comenzar a utilizar los servicios
¿Cómo apruebo el curso y obtengo mi certificado?
Para aprobar el curso y obtener el certificado correspondiente debes completar el 100% de los vídeos y enviar todas las prácticas realizadas durante el curso a través de correo para revisar y validar que se hayan completado correctamente.