Auto-reproducción
Autocompletar
Clase Previa
Completar y continuar
Fundamentos de Estadística Inferencial con Python
Introducción
1.1 Introducción al curso Fundamentos de Estadística Inferencial con Python (2:21)
Pruebas de Hipótesis con Variables Cualitativas
1.1 Importar Librerías de Trabajo (4:18)
1.2 Verificar Datos de Trabajo (3:38)
1.3 Exploración de Datos Inicial (4:45)
1.4 Planteamiento de la Hipótesis (4:03)
1.5 Preparar los Datos para Prueba de Hipótesis (Permutaciones) (10:16)
1.6 Generar Muestras Permutadas (3:06)
1.7 Estimar la Diferencia de Proporciones entre Muestras (5:24)
1.8 Preparar Función para Réplicas de Permutaciones (14:48)
1.9 Ejecutar las Réplicas de las Permutaciones (7:36)
1.10 Calcular el Valor P (8:00)
1.11 Graficar la Región Crítica (8:40)
1.12 Interpretación de la Región Crítica según el nivel de confianza (4:23)
Pruebas de Hipótesis con Variables Cuantitativas
2.1 Exploración inicial de la variable de interés (5:01)
2.2 Calcular la Diferencia Empírica de Medias (8:20)
2.3 Planteamiento de la Hipótesis Nula de Medias (3:04)
2.4 Calcular el Valor P en Hipótesis Cuantitativas (3:02)
2.5 Graficar e Interpretar la Región Crítica para Hipótesis Cuantitativas (3:53)
Práctica Final del Curso
Instrucciones y archivo para la práctica final
Cierre del curso
Cierre del curso y siguientes pasos (1:33)
2.5 Graficar e Interpretar la Región Crítica para Hipótesis Cuantitativas
Contenidos de Clase bloqueados
Si ya está inscrito,
necesitarás loguearte
.
Suscribirse en el Curso para Desbloquear