Fundamentos de Estadística Inferencial con Python

Aprende a argumentar tus hipótesis con datos.

Una de las labores de los Analistas de Datos es confirmar las posibles hipótesis que podemos plantearnos en nuestros negocios. Aquí es donde entra la Estadística Inferencial y con sus técnicas podremos inferir características de una población a partir de una muestra. Por ejemplo, nos ayudará a responder con técnicas estadísticas si un grupo de clientes es diferente de otro, o un proceso se desempeña mejor que otro, entre muchos otros casos donde podremos aplicar las pruebas de hipótesis.

Además, podrás establecer intervalos de confianza para estimar los posibles resultados de un indicador de interés.

Este módulo lo dividiremos en:
  • Pruebas de Hipótesis para Datos Cualitativos
  • Pruebas de Hipótesis para Datos Cuantitativos
  • Intervalos de Confianza para Datos Cualitativos
  • Intervalos de Confianza para Datos Cuantitativos

¡Te invitamos a unirte al curso y que aprendas a justificar todas tus hipótesis con datos!


Tu Instructor


Carlos Solis
Carlos Solis

Mi experiencia se enfoca a la aplicación de modelos estadísticos, predictivos y técnicas de minería de datos, especialmente en el ámbito financiero. Tengo experiencia en R, SPSS, SAS, Tableau y SQL Server.

De formación soy Bachiller en Estadística y cuento con una Maestría Profesional en Computación e Informática.

Me apasionan todos estos temas y espero poder enseñarte de manera sencilla y práctica cómo aplicar este conocimiento a tus propios análisis de la vida real.


Plan de Estudios


  Introducción
Disponible en días
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  Pruebas de Hipótesis con Variables Cualitativas
Disponible en días
días después de suscribirse
  Pruebas de Hipótesis con Variables Cuantitativas
Disponible en días
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  Práctica Final del Curso
Disponible en días
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  Cierre del curso
Disponible en días
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Preguntas Frecuentes (FAQ)


¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
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