Ciencia de Datos y Machine Learning:
Ciencia de Datos y Machine Learning son como la “caja de herramientas de superhéroes” para entender y predecir el futuro usando datos. A través de técnicas avanzadas como el big data y la inteligencia artificial, podemos analizar enormes volúmenes de información para identificar patrones y hacer predicciones súper precisas.
Gracias a estas técnicas, las empresas pueden ver qué se viene en el horizonte y adaptarse con mayor rapidez, tomando decisiones basadas en datos en lugar de suposiciones. Así, se preparan para el cambio, creando respuestas más efectivas y planes que les ayudan a estar siempre un paso adelante.
Algunos beneficios que obtendrás:
- Alta demanda: nuestra especialidad ofrece un campo de rápido crecimiento y demanda, por lo cual tendrás oportunidades de avance en múltiples sectores.
- Oportunidades laborales y flexibilidad en la industria: los especialistas en esta rama son necesarios en casi todas las industrias, ya que cada vez más empresas necesitan procesar y analizar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones informadas.
- Altos ingresos: los especialistas en ciencia de datos generalmente disfrutan de salarios competitivos debido a la escasez de profesionales cualificados y la alta demanda.
- Impacto positivo en la sociedad: puedes contribuir en proyectos que mejoren el medio ambiente, optimicen la atención médica, o incluso apoyen a comunidades en desarrollo, creando un impacto positivo en el mundo.
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Acceso a herramientas avanzadas y habilidades técnicas: ofreciendo una ventaja competitiva en la adopción de las últimas tendencias y prácticas en el análisis de datos.
Dentro de muchas cosas aprenderás:
- Cómo aplicar técnicas de visualización y análisis de datos a conjuntos de datos complejos para resolver problemas de aprendizaje automático utilizando el lenguaje de programación Python.
- Técnicas de manipulación de datos para mejorar la confiabilidad y el rendimiento de varios algoritmos de aprendizaje automático.
- Explorar diferentes mecanismos y formas de aplicar análisis predictivos a problemas de aprendizaje automático e interpretar los resultados del modelo.
- Crear potentes modelos de algoritmos con optimización de sus hiperparámetros para el paso de predicción utilizando Python.
- Analizar proyectos de aprendizaje automático y aprendizaje supervisado, como regresión, clasificación y clusterización.
¿Por qué debería hacer esta especialidad con lenguaje Python y no otro?
- Popularidad: Python es uno de los lenguajes más populares en ciencia de datos, respaldado por una gran comunidad de desarrolladores y científicos de datos.
- Ecosistema de bibliotecas: Python cuenta con bibliotecas potentes como NumPy, pandas, y scikit-learn para análisis de datos, y TensorFlow y PyTorch para deep learning.
- Facilidad de aprendizaje: es conocido por su sintaxis clara y amigable para principiantes, lo que hace que sea ideal para quienes están comenzando en ciencia de datos y no tienen experiencia previa en programación.
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Versatilidad: este lenguaje es utilizado en sectores como la tecnología, la salud, la finanza, y el marketing, por lo que esta especialización abre las puertas a diversas oportunidades laborales.
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Integración y automatización: es excelente para automatizar procesos de ciencia de datos, como el procesamiento de datos en tiempo real y la integración con aplicaciones web o servicios en la nube.
Esta especialidad es para:
- Analistas de datos que quieran aumentar sus conocimientos para pasar a un rol de ciencia de datos.
- Profesionales en estadística o programación con deseos de aumentar su conocimiento.
- Profesionales de cualquier carrera que deseen especializarse en Ciencia de Datos y Machine Learning.
Algunas ventajas de inscribirte en nuestro programa de especialidad:
Contenido de valor
Diseñado para perfeccionar tus conocimientos y guiarte paso a paso hacia la excelencia en análisis de datos junto con Python y Machine Learning.
Multidispositivo
Podrás acceder desde cualquier dispositivo con internet: laptop, tablet o smartphone. Así nunca paras de aprender.
Acceso de por vida
Tendrás acceso de por vida a las grabaciones de las tutorías con instructor y los cursos asincrónicos de la especialidad.
Soporte vía correo e instructor
Podrás aclarar tus dudas en las tutorías con instructor en vivo o bien, consultando por correo a una cuenta exclusiva para alumnos.
Actualizaciones de contenido
La tecnología avanza a pasos agigantados y de igual forma las herramientas y técnicas de Análisis de Datos. Por eso tendrás acceso a las actualizaciones de tus cursos.
Certificado digital
Obtendrás tu certificado descargable para cada curso aprobado. También obtendrás un certificado como especialista al completar todo el programa.
Estos son los cursos que forman parte del programa
A través de la ciencia de datos y machine learning serás capaz de optimizar la toma de decisiones con el uso de datos más concretos.
Además de lograr una mayor eficiencia, al concentrarte en los procesos que más importan para el negocio.
Prepárate para convertirte en Científico de Datos especializado en analítica avanzada con Python
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Cuándo inicia y finaliza el programa de especialidad?
¡La Especialidad inicia ahora y nunca finaliza! Este es un Programa en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso a la especialidad?
Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a esta Especialidad por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Cómo se aprueban los cursos?
En Grow Up aprendemos haciendo. Por lo que para aprobar cada curso deberás de:
- 1. Completar las tareas y proyectos que asigne el instructor para cada curso.
- 2. Enviar las prácticas y asignaciones al personal evaluador de Grow Up que validará que todo esté completo y correcto. En ese momento se emite el certificado digital.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el programa?
Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 14 DÍAS y te daremos una devolución total de tu dinero.
¿Se necesita algún requisito para formar parte de la especialidad?
- Manejo de Herramientas de Office (Excel)
- Equipo de Computadora con conexión a internet y capacidad de instalar herramientas de análisis de datos y programación como Python, Jupyter Notebook y Anaconda.
- Cuenta de Google y acceso a Google Colab
- Deseable: Conocimiento Técnico básico de Análisis de Datos en herramientas como Power BI, Tableau, SQL, etc.
- Inglés a Nivel de Lectura
¿Esta certificación es válida en mi país?
Esta certificación internacional es emitida por Grow Up Data Analytics y los conocimientos adquiridos te servirán en cualquier país, industria o sector en el que te desempeñes.
¿Recibiré un certificado al terminar un curso y la especialidad?
Claro que sí. Recibirás un certificado por cada módulo y curso aprobado. Además, al completar todos los cursos que componen el programa de especialidad recibirás tu certificado como:
Especialista en Python para Ciencia de Datos y Machine Learning