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Caso Práctico Titanic: Modelo de Clasificación Binaria
Introducción
1.1 Presentación del instructor (2:43)
1.2 Introducción al caso (2:38)
Carga de Datos
2.1 Carga de paquetes (2:46)
2.2 Carga y Análisis de los datos (7:29)
2.3 Revisión de los datos (1:52)
Arreglo de datos
3.1 Cambio de nombre de columnas (2:06)
3.2 Selección de columnas (10:55)
3.3 Manejo de valores NA (35:39)
3.4 Conversión de datos (14:42)
3.5 Manejo de Outliers (18:44)
Visualización de Datos
4.1 Graficación de datos (4:04)
4.2 Análisis de Correlación (6:46)
Modelo de Machine Learning
5.1 Partición de Datos (2:04)
5.2 Árbol de Decisión (8:43)
5.3 Predicción y Evaluación con Matriz de Confusión (7:15)
5.4 Configuración de Modelo (6:37)
Fin del Caso Práctico
6.1 Preguntas (3:45)
5.3 Predicción y Evaluación con Matriz de Confusión
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