Caso Práctico Titanic: Modelo de Clasificación Binaria

Aplica de principio a fin un Modelo de Machine Learning de Clasificación Binaria

Los modelos de Machine Learning solo se llegan a dominar mediante la práctica. Y este es un excelente caso didáctico sobre cómo construir de principio a fin un modelo de Machine Learning de Clasificación Binaria utilizando lenguaje R.

En este caso nos preocuparemos por predecir correctamente si un pasajero del Titanic sobreviviría o no, de acuerdo a sus características de edad, género, clase, cantidad de familiares a bordo, entre otras. Este tipo de análisis lo podrás replicar en otros escenarios de clasificación binaria como por ejemplo:

  • Es una transacción fraudulenta o no
  • Es un correo de spam o no
  • El paciente tiene diabetes o no
  • El cliente me va a abandonar o no

¡Anímate a tomar el curso y potenciar cada vez más tus habilidades en Machine Learning y Ciencia de Datos!


Tu Instructor


Allan Naranjo Rojas
Allan Naranjo Rojas

Soy Informático de profesión, con estudios en Desarrollo de Sistemas, Administración de Empresas con Énfasis en Entidades Financieras, Minería de Datos, Maestría en Administración de Proyectos y Maestría en Tecnología de Datos. Cuento con 30 años de experiencia desempeñando funciones de Analista de Sistemas, Administrador de Bases de Datos y Analista de Inteligencia de Negocios.

Me especializo en la definición y creación de depósitos de datos multidimensionales de gran volumen, utilizados por herramientas de inteligencia de negocios para la toma de decisiones. Espero poder compartirte las buenas prácticas que he aprendido en todo este tiempo para que domines las mejores herramientas de Análisis de Datos.


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