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R para Ciencia de Datos
Introducción a R
Bienvenida al Programa de Ciencia de Datos (2:48)
Introducción a R ¿Qué es R? (5:32)
Historia de R (8:04)
Plan de Temas para el Curso R Introductorio (3:08)
Instalación de R y R Commander (9:21)
Validación de la Instalación de R Commander (16:14)
Conociendo el Entorno de R Studio (49:20)
Ejercicio Práctico Básico con R (9:41)
Instalación de R Studio (6:50)
Trabajando con Datos en R
Empezando a Trabajar con R (1:32)
Instalando Paquetes en R (17:47)
Declaración de Variables en R (15:05)
Introducción a Vectores y Matrices (17:50)
Ingreso de Datos en Matrices (6:44)
Trabajando con Matrices en R (11:15)
Operaciones Aritméticas Básicas (3:31)
Trabajando con Listas en R (9:42)
Introducción a Creación de Funciones en R (27:25)
Funciones Condicionales IF (10:18)
Introducción a Bucles FOR (7:19)
Introducción a Bucles WHILE (1:45)
Introducción a Data.Frame (17:31)
Importación y Exportación de Datos en R
Definiendo el Directorio de Trabajo en R (11:47)
Importando Archivos CSV a R (15:26)
Importando Archivos de Excel a R (15:07)
Exportación desde R a Archivos csv, txt y xlsx (13:11)
Práctica de Importación y Exportación de Archivos (3:46)
Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad con R
Introducción a Variables Discretas y Continuas (20:19)
Trabajando con Probabilidades y Distribuciones de Probabilidad (21:58)
Frecuencias Relativas vs Probabilidad (20:11)
Distribución Normal e Histogramas (14:08)
Gráficos 2D y 3D en R
Trabajando con ggplot (24:48)
Trabajando Gráficos 3D con plotly (15:32)
Trabajando Gráficos 3D con scatterplot3d (3:57)
Definición de Matrices de Confusión (10:17)
Limpieza y Exploración de Datos con janitor (15:24)
Análisis de Regresión Lineal con R
Introducción a Regresión Lineal (8:28)
Crear el dataframe para el Análisis de Regresión Lineal (13:40)
Análisis de Regresión Lineal con Intervalos de Confianza (21:22)
Descomponiendo Series Temporales (16:25)
Laboratorio de Práctica de Regresión Lineal (3:06)
Regresión Lineal Simple (12:27)
Regresión Lineal Múltiple (11:19)
Regresión Polinomial (13:44)
Interpretando Regresión Múltiple en Power BI (12:09)
GRABACIONES DE CLASES EN VIVO
Introducción a Grabaciones de Clases en Vivo
Grabación de Clase Presencial #1 - R para Ciencia de Datos (264:45)
Grabación de Clase Presencial #2 - R para Ciencia de Datos (267:16)
Grabación de Clase Presencial #3 - R para Ciencia de Datos (232:43)
Grabación de Clase Presencial #4 - R para Ciencia de Datos (213:32)
Grabación de Clase Presencial #5 - R para Ciencia de Datos
Grabación de Clase Presencial #6 - R para Ciencia de Datos (264:41)
Grabación de Clase Presencial #7 - R para Ciencia de Datos (290:27)
Tareas del Curso R para Ciencia de Datos
Tarea # 1
Tarea # 2
Tarea # 3
Recursos Adicionales
Crear el dataframe para el Análisis de Regresión Lineal
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