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Mi Primer Modelo de Machine Learning
Introducción a Machine Learning
1.1 Python y Machine Learning (15:54)
1.2 Explicación del Caso a Desarrollar (7:37)
Preprocesamiento de Datos
2.1 Fase Preparación de Datos (8:41)
2.2 Carga de Datos y Paquetes Importantes (8:04)
2.3 Análisis Exploratorio de Datos (10:43)
2.4 Correlación Entre Variables (10:47)
2.5 Fase Limpieza de Datos (4:59)
2.6 Revisión de Valores Faltantes (4:17)
2.7 División de Datos Train - Test (7:27)
2.8 Binarización de Variables (9:04)
2.9 Fase Selección de Características (5:12)
2.10 Random Forest para Selección de Características (5:59)
Creación - Entrenamiento y Prueba del Modelo
3.1 Fase Creación del Modelo (8:17)
3.2 Fase Entrenamiento del Modelo (5:17)
3.3 Entrenamiento del Modelo ML (4:24)
3.4 Fase de Evaluación del Modelo (5:44)
3.5 Métricas de Evaluación del Modelo (4:41)
3.6 Fase de Prueba del Modelo (3:43)
3.7 Predicción a Datos Nuevos (4:00)
Finalización y Próximos Pasos
4.1 Despedida (1:59)
2.10 Random Forest para Selección de Características
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