Este curso es tu puerta de entrada al mundo del análisis de datos y la inteligencia artificial
- Diseñado para guiarte paso a paso en el desarrollo de tu primer modelo de Machine Learning, desmitificando conceptos y proporcionándote habilidades prácticas para el futuro digital.
- Comenzarás explorando los fundamentos del Machine Learning y el lenguaje de programación Python, considerado por muchos como la herramienta esencial en el campo de la ciencia de datos.
- A través de explicaciones con ejemplos claros, aprenderás a configurar tu entorno de desarrollo, manejar paquetes y librerías clave, y comprender la importancia de la preparación de datos.
- El curso se centra en la construcción práctica de un modelo de Machine Learning.
- Aprenderás a realizar un Análisis Exploratorio de Datos para descubrir patrones y tendencias, seguido de técnicas avanzadas como la selección de características a través de Random Forest y la binarización de variables.
- Conocerás aspectos críticos como la división de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba, y la importancia de la limpieza de datos y la revisión de valores faltantes.
- Podrás entrenar y evaluar tu modelo, utilizando métricas específicas para modelos de regresión.
- Podrás interpretar estas métricas para evaluar la precisión y eficacia de tu modelo, y cómo mejorar su rendimiento.
- Finalmente, aplicarás tu modelo a datos nuevos, viendo en acción la teoría y las habilidades obtenidas.
Ya seas un entusiasta de la tecnología, un profesional en busca de ampliar tus habilidades, o simplemente alguien curioso sobre el futuro de la inteligencia artificial, este curso te abrirá las puertas a un mundo de posibilidades.
Programa del curso Mi Primer Modelo de Machine Learning
- 2.1 Fase Preparación de Datos (8:41)
- 2.2 Carga de Datos y Paquetes Importantes (8:04)
- 2.3 Análisis Exploratorio de Datos (10:43)
- 2.4 Correlación Entre Variables (10:47)
- 2.5 Fase Limpieza de Datos (4:59)
- 2.6 Revisión de Valores Faltantes (4:17)
- 2.7 División de Datos Train - Test (7:27)
- 2.8 Binarización de Variables (9:04)
- 2.9 Fase Selección de Características (5:12)
- 2.10 Random Forest para Selección de Características (5:59)
Hola mi nombre es Esteban Madrigal
Y seré tu instructor del curso. Me desempeño profesionalmente como Desarrollador de Inteligencia de Negocios y Científico de Datos.
En el ámbito académico me desempeño como instructor y consultor en múltiples empresas en herramientas para el análisis de datos tales como Power BI, SQL, Tableau, Alteryx, R y Python, dichas actividades me permiten ampliar mis conocimientos y mis redes de contactos, logrando transmitir mi experiencia y buenas prácticas a todos mis estudiantes.
¡Te espero en el curso!
¡Prepárate para embarcarte en un viaje transformador hacia el futuro del análisis de datos!
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Cuáles son los requisitos para tomar este curso?
Se recomienda tener conocimientos en análisis de datos con cualquier herramienta.