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Inteligencia de Negocios aplicada con Power BI
Introducción al curso Inteligencia de Negocios aplicada con Power BI
Bienvenido al curso (1:08)
Descripción del curso (6:53)
Preparación de los Datos
1.1 Descarga de Datos para la Práctica
1.2 Configuración del Origen de Datos (8:14)
Segmentaciones Dinámicas de Valores TOP
2.1 Repaso de Funciones DAX - ALL, ALLSELECTED, RANKX (17:52)
2.2 Captura del Valor Seleccionado - SELECTEDVALUE (7:02)
2.3 Selección Dinámica con Totales Correctos - MAXX, SUMX, HASONEVALUE (14:55)
2.4 Aplicar Formato al Reporte de Selección TOP (12:25)
Segmentaciones Dinámicas de Indicadores
3.1 Preparación del entorno del ejercicio (13:13)
3.2 Segmentación Dinámica del Resultado - SELECTEDVALUE, SWITCH (9:48)
3.3 Títulos Dinámicos y Formato - SELECTEDVALUE (12:06)
Segmentaciones Dinámicas de Monedas
4.1 Conexiones a sitios Web (14:32)
4.2 Cálculo de Tipos de Cambio Dinámicos (6:11)
4.3 Segmentación Dinámica Doble con Indicador y Moneda Moneda (18:45)
Análisis de Escenarios con Parámetros
5.1 Creación de un Parámetro (11:25)
5.2 Escenarios de Utilidad (12:28)
5.3 Cálculo de Resultados Acumulados entre Fechas (15:25)
5.4 Comparación versus Escenario Inicial (9:55)
5.5 Evaluación de Múltiples Escenarios (7:27)
Análisis de Clientes Destacados según Parámetros
6.1 Creación de los Parámetros Destacados (10:09)
6.2 Creación de las Medidas (12:30)
6.3 Segmentación Dinámica (17:30)
Análisis de Clientes según Crecimiento
7.1 Creación de Grupos (9:35)
7.2 Medidas según Rango (11:43)
7.3 Visualización de Grupos (17:37)
Clasificación de Clientes en Percentiles
8.1 Tabla desconectada de clientes (3:59)
8.2 Cálculo de ventas percentil (6:53)
8.3 Cálculo del percentil (6:05)
8.4 Clasificación del decil superior (3:55)
8.5 Creación del Parámetro para Percentil (3:55)
8.6 Creación del Valor del Percentil Dinámico (5:06)
8.7 Rangos de los Deciles (7:25)
8.8 Asignación del decil (5:24)
8.9 Montos por Decil (5:34)
8.10 Porcentajes por Decil (4:24)
8.11 Filtros por Decil (3:22)
8.12 Aplicar Formato al Reporte de Ventas por Decil (9:52)
Análisis de Clientes Nuevos vs Clientes Perdidos
9.1 Introducción a Análisis de Clientes Nuevos vs Clientes Perdidos (2:07)
9.2 Preparación de los Datos (7:55)
9.3 Cálculo de Clientes Nuevos (12:43)
9.4 Cálculo de Clientes Perdidos (9:04)
9.5 Movimiento de Clientes (7:30)
9.6 Ventas a Clientes Nuevos (3:39)
9.7 Ventas a Clientes Perdidos (5:57)
9.8 Movimiento de Ventas (6:26)
9.9 Identificación de Clientes Nuevos y Perdidos (3:48)
9.10 Formato del Reporte de Clientes Nuevos vs Clientes Perdidos (6:26)
9.11 Fecha de Última Compra (7:31)
9.12 Monto de Última Compra (4:17)
9.13 Días desde Última Compra (4:15)
9.14 Umbral para Clientes Perdidos (8:41)
Análisis Recencia, Frecuencia, Moneda (RFM)
10.1 Introducción a Análisis RFM (1:36)
10.2 Cálculo de Recencia (6:55)
10.3 Cálculo de Frecuencia (2:49)
10.4 Cálculo de Moneda (3:00)
10.5 Resultados Acumulados (9:19)
10.6 Consumidores Fieles (10:54)
10.7 Análisis Gráfico (10:55)
10.8 Análisis por Quintiles (9:32)
10.9 Rangos de Quintiles (9:13)
10.10 Asignación de Quintiles (9:53)
10.11 Resaltar Quintiles (8:50)
Modelos de Pronósticos Básicos con DAX
11.1 Introducción a Modelos de Pronósticos Básicos (1:33)
Materiales para el Caso Modelos de Pronósticos Básicos
11.2 Carga de Datos para Modelos de Pronósticos Básicos (8:08)
11.3 Creación del Modelo Base Año Anterior (11:07)
11.4 Creación del Modelo Promedio Móvil - VARIABLES (11:39)
11.5 Creación del Modelo Promedio Móvil Ponderado (7:00)
11.6 Cálculo del Error del Modelo (16:13)
11.7 Ajuste del Pronóstico con Parámetros (11:18)
11.8 Calcular la Previsión del Total Anual (11:27)
11.9 Segmentar el Pronóstico (7:02)
11.10 Selector de Promedios Móviles AVERAGEX - DATESINPERIOD (17:54)
11.11 Previsión Automática de Power BI (9:17)
Cumplimiento del Presupuesto según avance del mes
Materiales a utilizar
12.2 Preparación de los datos (5:32)
12.3 Días en el mes (6:34)
12.4 Días en el Mes a Hoy (4:42)
12.5 Ajuste de Días en el Mes (4:55)
12.6 Avance del Presupuesto (8:49)
Llevar un Presupuesto Mensual a un Dato Diario
13.1 Cargar nuevos datos de Presupuesto (3:52)
13.2 Crear columna para relación a través de TREATAS (7:52)
13.3 Calcular el presupuesto diario (5:42)
13.4 Acumulados Mensuales (5:22)
13.5 Variaciones vs Presupuesto (5:10)
13.6 Análisis de las Variaciones (7:16)
Creación de un Estado de Pérdidas y Ganancias P&L
14.1 Preparación de los Datos de P&L (9:37)
Materiales a utilizar
14.2 Crear Tabla con Resumen de Ingresos (13:30)
14.3 Crear Tabla de Ingresos y Egresos (9:48)
14.4 Crear Resumen con Power Query (12:38)
14.5 Despliegue de Resultados en Matriz (12:24)
14.6 Uso de una planilla (13:52)
14.7 Creación de medidas (8:49)
14.8 Cálculo Personalizado por Fila (10:47)
14.9 Resultados por Trimestre (5:23)
14.10 Resultados en Porcentajes Anuales (8:47)
11. Formato Final del P&L (16:50)
Análisis de Cohortes
15.1 Análisis de Cohortes - ¿Qué es? (4:16)
15.2 Fechas de las Primeras Compras (8:23)
15.3 Días entre eventos (5:14)
15.4 Clientes en el Periodo (7:20)
15.5 Clientes Primera Compra (7:42)
15.6 Recurrencia de Clientes (10:31)
15.7 Porcentaje de Recurrencia de Clientes (6:28)
15.8 Obtener Detalles de Cohortes (12:06)
15.9 Formato del Análisis de Cohortes (6:24)
Análisis de Venta Cruzada
16.1 Definición de Análisis de Venta Cruzada (3:30)
16.2 Compras de los Clientes (4:24)
16.3 Cuantificación de Venta Cruzada (8:22)
16.4 Porcentaje de Compra Venta Cruzada (4:23)
16.5 Potenciales de Venta Cruzada (8:30)
16.6 Recomendación por Producto (12:14)
16.7 Recomendación para Clientes (13:12)
Cierre del curso Inteligencia de Negocios aplicada con Power BI
Evaluación Final - Caso de Negocio
Cierre Especialista en Inteligencia de Negocios (0:54)
11.2 Carga de Datos para Modelos de Pronósticos Básicos
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