La mejor forma de aprender es practicando con casos similares a los que encontrarás en la vida real:
- Trabajarás con casos reales y ficticios para aplicar las capacidades de Power BI en el análisis de datos.
- Pondrás en práctica la Inteligencia de Negocios para transformar datos dispersos en información valiosa.
- Este curso está diseñado para un nivel intermedio, incorporando funciones DAX avanzadas y transformaciones más complejas en Power Query.
- Aprenderás a combinar modelos de datos con visualizaciones adecuadas para cada escenario.
- Desarrollarás la capacidad de analizar, detectar oportunidades y tomar decisiones basadas en datos.
Ejemplos de reportes que construirás en este curso:
Interactúa con el reporte aquí
Ranking Top Variable
Realiza análisis de tus productos, clientes o territorios principales con un Top variable que puedas cambiar fácilmente de Top 3 a Top 5 o Top 10 (o los valores que quieras)
Reporte según Indicador
Cambia rápidamente tus análisis de un tipo de indicador a otro con solo un botón y sin necesidad de hacer varias páginas de reportes (por ejemplo Ingresos, Egresos, Utilidad).
Análisis de Escenarios
Prepara reportes que permitan evaluar diferentes escenarios ante la pregunta ¿Qué pasaría si...?. Para ello aprenderás sobre el uso de parámetros.
Destacados vs No Destacados
Agrupa clientes mediante la generación de clusters al cumplir con ciertos indicadores que los conviertan en destacados (aplica para productos, susursales, territorios, etc)
Análisis de Crecimiento
Agrupa tus variables en categorías especiales de acuerdo al crecimiento versus un periodo anterior y diseña estrategias especiales de acuerdo a las características de cada grupo
Retención y Atracción
Análisis con detalle los comportamientos de Clientes Nuevos y Clientes Perdidos. O adapta la técnica para comprara productos nuevos contra productos de baja rotación
Ventajas de especializarte en Power BI
- Serás capaz de construir análisis de BI (Inteligencia de Negocios).
- Aprenderás conocimientos que se pueden adaptar a cualquier industria.
- Al dominar las técnicas podrás optar por roles de Análisis de Datos, que actualmente son muy demandados.
- Estarás en capacidad de desempeñarte como consultor de inteligencia de negocios.
- Tendrás un curriculum muy bien valorado por las empresas.
Programa del curso Inteligencia de Negocios Aplicada con Power BI
- 2.1 Repaso de Funciones DAX - ALL (10:56)
- 2.2 Ranking de elementos con RANKX (9:01)
- 2.3 Atrapa el valor seleccionado con SELECTEDVALUE (6:22)
- 2.4 Obtén el valor máximo de una Medida con MAXX (6:55)
- 2.5 Obtén los Totales Correctos con HASONEVALUE y SUMX (11:24)
- 2.6 Aplicar Formato al Reporte de Selección TOP (22:33)
- 3.1 Preparación del entorno del ejercicio (8:30)
- 3.2 Crear Botones con Segmentación Desconectada (4:26)
- 3.3 Controla el resultado con la Función SWITCH (7:43)
- 3.4 Controla los resultados con los Parámetros de Campo (6:18)
- 3.5 Uso de Parámetros de Campo con Categorías (6:59)
- 3.6 Título Dinámico con SELECTEDVALUE (9:36)
- 3.7 Formato del Reporte Dinámico por Indicador (9:42)
- 5.1 Creación de un Parámetro de Intervalo Numérico (13:31)
- 5.2 Escenarios de Utilidad (10:21)
- 5.3 Cálculo de Resultados Acumulados entre Fechas (18:26)
- 5.4 Comparación versus Escenario Inicial (6:15)
- 5.5 Formato del Reporte de Análisis de Escenarios (Opcional) (11:50)
- 5.6 Evaluación de Múltiples Escenarios con Matriz (12:19)
- 8.1 Tabla desconectada de clientes (3:36)
- 8.2 Cálculo de ventas percentil (5:35)
- 8.3 Cálculo del percentil 90 (4:28)
- 8.4 Clasificación del decil superior (3:06)
- 8.5 Creación del Parámetro para Percentil (3:35)
- 8.6 Creación del Valor del Percentil Dinámico (4:40)
- 8.7 Rangos de los Deciles (7:09)
- 8.8 Asignación del decil (4:01)
- 8.9 Montos por Decil (3:24)
- 8.10 Porcentajes por Decil (4:06)
- 8.11 Filtros por Decil (3:13)
- 8.12 Aplicar Formato al Reporte de Ventas por Decil (11:32)
- 9.1 Introducción a Análisis de Clientes Nuevos vs Clientes Perdidos (2:08)
- 9.2 Preparación de los Datos (10:24)
- 9.3 Desplazamiento entre fechas con EDATE (9:38)
- 9.4 Cálculo de Clientes Nuevos (13:29)
- 9.5 Cálculo de Clientes Perdidos (9:17)
- 9.6 Movimiento de Clientes (7:37)
- 9.7 Ventas a Clientes Nuevos (4:24)
- 9.8 Ventas a Clientes Perdidos (5:15)
- 9.9 Movimiento de Ventas (5:31)
- 9.10 Identificación de Clientes Nuevos y Perdidos (3:29)
- 9.11 Formato del Reporte de Clientes Nuevos vs Clientes Perdidos (15:34)
- 9.12 Fecha de Última Compra (10:46)
- 9.13 Monto de Última Compra (6:06)
- 9.14 Días desde Última Compra (4:55)
- 9.15 Umbral para Clientes Perdidos (5:24)
- 9.16 Conteo Total de Clientes Perdidos y Activos (10:28)
- 10.1 Introducción a Análisis RFM (1:36)
- 10.2 Cálculo de Recencia (6:36)
- 10.3 Cálculo de Frecuencia (3:12)
- 10.4 Cálculo de Moneda (1:48)
- 10.5 Resultados Acumulados (7:27)
- 10.6 Consumidores Fieles (7:51)
- 10.7 Análisis Gráfico (17:14)
- 10.8 Análisis por Quintiles (6:15)
- 10.9 Rangos de Quintiles (7:27)
- 10.10 Asignación de Quintiles (9:10)
- 10.11 Resaltar Quintiles (4:57)
- 10.12 Descripción según la combinación de Quintiles (8:14)
- 11.1 Introducción a Modelos de Pronósticos Básicos (1:33)
- 11.2 Preparación del archivo para Modelos de Pronósticos Básicos (4:38)
- 11.3 Creación del Modelo Base Año Anterior (10:47)
- 11.4 Creación del Modelo Promedio Móvil - VARIABLES (14:09)
- 11.5 Creación del Modelo Promedio Móvil Ponderado (10:57)
- 11.6 Aplicar Formato al Reporte de Modelos de Pronósticos (12:28)
- 11.7 Cálculo del Error del Modelo (17:15)
- 11.8 Ajuste del Pronóstico con Parámetros (10:59)
- 11.9 Formato del Reporte de Errores del Pronóstico (11:25)
- 11.10 Calcular la Previsión del Total Anual (10:05)
- 11.11 Segmentar el Pronóstico (9:01)
- 11.12 Promedios Móviles con Cálculos Visuales (6:36)
- 11.13 Selector de Promedios Móviles AVERAGEX - DATESINPERIOD (14:29)
- 11.14 Previsión Automática de Power BI (20:26)
- 14.1 Preparación de los Datos del Ejercicio (10:35)
- 14.2 Crear Tabla con Resumen de Ingresos - SUMMARIZE (11:13)
- 14.3 Crear Tabla de Ingresos y Egresos - UNION (10:00)
- 14.4 Crear Resumen con Power Query (14:01)
- 14.5 Despliegue de Resultados en Matriz (9:12)
- 14.6 Uso de una plantilla para personalizar el despliegue de los datos (6:11)
- 14.7 Creación de medidas para usar en la plantilla (12:03)
- 14.8 Cálculo Personalizado por Fila (9:20)
- 14.9 Resultados por Trimestre (6:24)
- 14.10 Resultados en Porcentajes Anuales (5:01)
- 14.11 Formato del Reporte de Ingresos y Egresos en Matriz (8:01)
- 14.12 Formato del Reporte de Estado de Resultados (22:50)
- 15.1 Análisis de Cohortes - ¿Qué es? (5:02)
- 15.2 Fechas de las Primeras Compras (8:14)
- 15.3 Días entre eventos (6:40)
- 15.4 Clientes en el Periodo (8:31)
- 15.5 Clientes Primera Compra (7:11)
- 15.6 Recurrencia de Clientes (11:26)
- 15.7 Porcentaje de Recurrencia de Clientes (5:32)
- 15.8 Crea un Subreporte con Información sobre Herramientas (7:00)
- 15.9 Crea subreportes con la opción de Obtener Detalles (9:13)
- 15.10 Formato del Análisis de Cohortes (6:40)
- 15.11 Formato del Análisis de Cohortes - Parte 2 (7:06)
- 16.1 Definición de Análisis de Venta Cruzada (4:19)
- 16.2 Preparación de las medidas para el Análisis de Venta Cruzada (13:05)
- 16.3 Clientes por Producto vs Total de Compras (10:19)
- 16.4 Filtra por Productos con Segmentaciones de Texto (4:29)
- 16.5 Reporte de Top Clientes y Productos Vendidos (11:46)
- 16.6 Construye la tabla combinaciones de Venta Cruzada - Función GENERATE (10:41)
- 16.7 Información complementaria para la Venta Cruzada - Función LOOKUPVALUE (6:23)
- 16.8 Gráficos Primer Reporte de Venta Cruzada (10:48)
- 16.9 Compras por Producto para el Primer Reporte de Venta Cruzada (5:20)
- 16.10 Construir Matriz de Frecuencias de Compra (9:43)
- 16.11 Desplegar el porcentaje de Compra Conjunta (5:24)
- 16.12 Crear el Parámetro de Campo para controlar combinaciones ganadoras (10:43)
- 16.13 Visualiza la Venta Cruzada con un diagrama de flujo (10:39)
- 16.14 Productos Potenciales de Venta Cruzada (7:41)
- 16.15 Reporte de Recomendación por Producto (7:46)
- 16.16 Reporte de Recomendación por Cliente (8:24)
- 16.17 Detalles del Producto (2:46)
- 16.18 Productos Potenciales por Cliente (12:30)
Soy Julio Solano y seré tu Instructor
Tal vez ya me conoces a través de otros cursos o mi canal de YouTube en el que desde hace varios años compartimos contenido gratuito sobre Power BI y otras herramientas de Análisis de Datos.
Soy especialista en Mejora ContInua Lean Six Sigma Black Belt y Análisis de Datos con Power BI. En el año 2014 fui co-fundador de Cursos Grow Up en donde ahora me desempeño como director e instructor. Soy certificado como Microsoft Certified Solutions Associate in Business Intelligence Reporting y soy autor de varios cursos de Power BI y del canal de YouTube sobre Analítica de Datos de Cursos Grow Up.
¡Te espero en el curso, no te arrepentirás!
¿Estás listo para asegurarte una ventaja competitiva tanto para tí como para tu organización a través de la Inteligencia de Negocios?
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Cuando inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Qué sucede si no estoy satisfecho con el curso?
¡No queremos que estés insatisfecho! Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 14 días y te daremos una devolución total de tu dinero.
¿Hay algún requisito para llevar este curso?
Sí, se recomienda que hayas llevado previamente el curso llamado De Cero a Analista de Datos con Power BI, o que tengas conocimientos previos en el uso de esta herramienta.