Auto-reproducción
Autocompletar
Clase Previa
Completar y continuar
Estadística Esencial para Análisis de Datos con Excel
Bienvenida
Antes de comenzar (2:27)
Puntos importantes para aprobar el curso
Estadística Descriptiva
Material Módulo 1
1.1 Breve Introducción (3:22)
1.2 Conceptos de Histogramas y su interpretación (7:58)
1.3 PRÁCTICA - Creación de Histogramas (12:58)
1.4 PRÁCTICA - Histogramas y Coeficiente de Asimetría (12:15)
1.5 Conceptos de Media, Moda y Mediana (13:48)
1.6 PRÁCTICA - Cálculo de Media, Moda y Mediana (16:26)
1.7 PRÁCTICA - Cálculo del Máximo, Mínimo y Rango (5:13)
1.8 Conceptos de Variancia y Desviación Estándar (6:46)
1.9 Conceptos de Cuartiles y Outliers (11:04)
1.10 PRÁCTICA - Cálculo de la Variancia, Desviación Estándar y Cuartiles (12:01)
1.11 Habilitar las opciones de Análisis de Datos (Analysis Toolpak) (1:10)
1.12 PRÁCTICA - Estadística Descriptiva con Analysis Tool Pack (13:08)
1.13 Boxplots (7:06)
1.14 PRÁCTICA - Boxplots (17:12)
1.15 PRÁCTICA - Gráficos de Pareto y Datos Categóricos en Excel (11:14)
1.16 Gráficos en Pareto y Datos Categóricos en Excel (17:11)
1.17 PRÁCTICA - Datos Jerárquicos (Parte 1) (8:12)
1.18 PRÁCTICA - Datos Jerárquicos (Parte 2) (4:37)
Quiz Estadística Descriptiva
Probabilidad
Material Módulo 2
2.1 Introducción (5:12)
2.2 Ley de Complementos (Parte 1) (7:59)
2.3 Eventos Mutuamente Excluyentes e Independientes (3:38)
2.4 Ley de Complementos (Parte 2) (10:11)
2.5 PRÁCTICA - Ley de Complementos (15:12)
2.6 PRÁCTICA - Caso Práctico Aplicado de Probabilidad (12:28)
2.7 Probabilidad Condicional (3:08)
2.8 PRÁCTICA - Probabilidad Condicional (8:32)
2.9 PRÁCTICA -Probabilidad Total y Ley de Bayes (20:17)
Quiz Probabilidad
Variables Aleatorias
Material Módulo 3
3.1 Definiciones de Variables Aleatorias - Parte 1 (8:24)
3.2 Definiciones de variables Aleatorias - Parte 2 (8:29)
3.3 Media, Variancia y Desviación Estándar, y Suma de Variables Aleatorias (6:20)
3.4 PRÁCTICA - Media, Variancia y Desviación Estándar en Excel (Parte 1) (12:28)
3.5 PRÁCTICA - Media, Variancia y Desviación Estándar en Excel (Parte 2) (7:44)
3.6 Tipos de Distribución: Binomial, Poisson y Normal (12:10)
3.7 PRÁCTICA - Distribución de Variable Aleatoria Binomial (8:34)
3.8 Distribución de variable Aleatoria Binomial (8:09)
3.9 PRÁCTICA - Distribución de Variable Aleatoria Poisson (8:12)
3.10 PRÁCTICA - Distribución de Variable Aleatoria Normal (6:29)
3.11 Teorema del Límite Central (3:59)
3.12 PRÁCTICA - Teorema del Límite Central (9:22)
3.13 Normalización de variables (z scores) (3:23)
3.14 PRÁCTICA - Normalización de Variables (z scores) (12:02)
Quiz Variables Aleatorias
Intervalos de Confianza
Material Módulo 4
4.1 Muestreo (11:39)
4.2 Estimación Puntual (9:34)
4.3 PRÁCTICA - Muestreo Aleatorio Simple (3:27)
4.4 Estimación puntual de la media de la población y proporción estimada - Parte 1 (12:06)
4.5 Estimación puntual de la media de la población y proporción estimada - Parte 2 (5:51)
4.6 Distribución Normal Estándar y Estimación de Intervalos de Confianza (16:47)
4.7 PRÁCTICA Distribución Normal Estándar (9:51)
4.8 PRÁCTICA Caso Práctico Intervalos de Confianza (16:07)
4.9 PRÁCTICA - Ejemplo de Cálculo Intervalos de Confianza (10:03)
4.10 Determinación del tamaño de la muestra (3:05)
4.11 PRÁCTICA - Determinación del tamaño de la muestra (5:23)
4.12 Factor de Corrección para Muestras Finitas (2:25)
4.13 PRÁCTICA - Factor de Corrección para Muestras Finitas (10:20)
Quiz Intervalos de Confianza
Pruebas de Hipótesis
Material Módulo 5
5.1 Definición de Hipótesis - Parte 1 (6:56)
5.2 Definición de Hipótesis - Parte 2 (8:05)
5.3 Errores Tipo I y Tipo II - Parte 1 (3:07)
5.4 Errores Tipo I y Tipo II - Parte 2 (9:16)
5.5 Región Crítica (6:06)
5.6 Prueba Z - Parte 1 (3:30)
5.7 Prueba Z - Parte 2 (15:56)
5.8 Prueba Z - Parte 3 (18:06)
5.9 PRÁCTICA - Ejemplo Cálculo Prueba Z de una Muestra (16:16)
5.10 P Values (7:36)
5.11 PRÁCTICA - Aplicación de P Values (11:16)
5.12 Prueba T - Parte 1 (3:24)
5.13 PRÁCTICA - Prueba T (Parte 2) (15:29)
5.14 Prueba T - Parte 3 (10:06)
5.15 PRÁCTICA - Prueba de una muestra para proporciones de la población (7:25)
5.16 Prueba de igualdad de variancias (1:04)
5.17 PRÁCTICA - Prueba de igualdad de variancias (5:54)
5.18 Prueba de diferencia entre dos medias de poblaciones - Parte 1 (2:04)
5.19 PRÁCTICA - Prueba de diferencia entre dos medias de poblaciones (Parte 2) (8:34)
5.20 PRÁCTICA - Prueba de diferencia entre dos medias de poblaciones (Parte 3) (11:33)
5.21 PRÁCTICA - Prueba de diferencia entre dos medias de poblaciones (Parte 4) (10:02)
5.22 PRÁCTICA - Prueba de diferencia entre dos medias de poblaciones (Parte 5) (6:43)
5.23 PRÁCTICA - Prueba de Independencia de Chi Cuadrado (8:43)
Quiz Pruebas de Hipótesis
Fin del curso
2.9 PRÁCTICA -Probabilidad Total y Ley de Bayes
Contenidos de Clase bloqueados
Si ya está inscrito,
necesitarás loguearte
.
Suscribirse en el Curso para Desbloquear