Como Analista de Datos debes dominar las técnicas de Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial que te permitan facilitar la toma de decisiones basada en datos.
El mundo de la estadística es muy amplio pero en este curso nos concentramos en que aprendas las técnicas esenciales que debes poner en práctica para fundamentar con argumentos las propuestas que presentarás con tus datos.
No debes preocuparte si nunca has tomado previamente un curso de estadística, ya que veremos cada técnica con una explicación detallada y ejemplos que te permitan aprender a replicar lo aprendido usando tu información.
¿Para quién es este curso?
Recién graduados con deseos de adquirir nuevas habilidades.
Apasionados del área de la tecnología
Personas que se sienten atraídas por el mundo del análisis de datos.
Beneficios que obtendrás:
- Serás capas de crear tus propios análisis a partir de datos.
- Aplicarás conceptos teóricos para tu buen desempeño en el mundo del análisis.
- Lograrás crear gráficos para tus informes.
- Podrás predecir y hablar de significacancia estadístca a partir de tu información.
- Tendrás conocimientos que son de alta demanda en el mercado laboral.
Programa - Estadística Esencial para Análisis de Datos con Excel
- Material Módulo 1
- 1.1 Breve Introducción (3:22)
- 1.2 Conceptos de Histogramas y su interpretación (7:58)
- 1.3 PRÁCTICA - Creación de Histogramas (12:58)
- 1.4 PRÁCTICA - Histogramas y Coeficiente de Asimetría (12:15)
- 1.5 Conceptos de Media, Moda y Mediana (13:48)
- 1.6 PRÁCTICA - Cálculo de Media, Moda y Mediana (16:26)
- 1.7 PRÁCTICA - Cálculo del Máximo, Mínimo y Rango (5:13)
- 1.8 Conceptos de Variancia y Desviación Estándar (6:46)
- 1.9 Conceptos de Cuartiles y Outliers (11:04)
- 1.10 PRÁCTICA - Cálculo de la Variancia, Desviación Estándar y Cuartiles (12:01)
- 1.11 Habilitar las opciones de Análisis de Datos (Analysis Toolpak) (1:10)
- 1.12 PRÁCTICA - Estadística Descriptiva con Analysis Tool Pack (13:08)
- 1.13 Boxplots (7:06)
- 1.14 PRÁCTICA - Boxplots (17:12)
- 1.15 PRÁCTICA - Gráficos de Pareto y Datos Categóricos en Excel (11:14)
- 1.16 Gráficos en Pareto y Datos Categóricos en Excel (17:11)
- 1.17 PRÁCTICA - Datos Jerárquicos (Parte 1) (8:12)
- 1.18 PRÁCTICA - Datos Jerárquicos (Parte 2) (4:37)
- Quiz Estadística Descriptiva
- Material Módulo 2
- 2.1 Introducción (5:12)
- 2.2 Ley de Complementos (Parte 1) (7:59)
- 2.3 Eventos Mutuamente Excluyentes e Independientes (3:38)
- 2.4 Ley de Complementos (Parte 2) (10:11)
- 2.5 PRÁCTICA - Ley de Complementos (15:12)
- 2.6 PRÁCTICA - Caso Práctico Aplicado de Probabilidad (12:28)
- 2.7 Probabilidad Condicional (3:08)
- 2.8 PRÁCTICA - Probabilidad Condicional (8:32)
- 2.9 PRÁCTICA -Probabilidad Total y Ley de Bayes (20:17)
- Quiz Probabilidad
- Material Módulo 3
- 3.1 Definiciones de Variables Aleatorias - Parte 1 (8:24)
- 3.2 Definiciones de variables Aleatorias - Parte 2 (8:29)
- 3.3 Media, Variancia y Desviación Estándar, y Suma de Variables Aleatorias (6:20)
- 3.4 PRÁCTICA - Media, Variancia y Desviación Estándar en Excel (Parte 1) (12:28)
- 3.5 PRÁCTICA - Media, Variancia y Desviación Estándar en Excel (Parte 2) (7:44)
- 3.6 Tipos de Distribución: Binomial, Poisson y Normal (12:10)
- 3.7 PRÁCTICA - Distribución de Variable Aleatoria Binomial (8:34)
- 3.8 Distribución de variable Aleatoria Binomial (8:09)
- 3.9 PRÁCTICA - Distribución de Variable Aleatoria Poisson (8:12)
- 3.10 PRÁCTICA - Distribución de Variable Aleatoria Normal (6:29)
- 3.11 Teorema del Límite Central (3:59)
- 3.12 PRÁCTICA - Teorema del Límite Central (9:22)
- 3.13 Normalización de variables (z scores) (3:23)
- 3.14 PRÁCTICA - Normalización de Variables (z scores) (12:02)
- Quiz Variables Aleatorias
- Material Módulo 4
- 4.1 Muestreo (11:39)
- 4.2 Estimación Puntual (9:34)
- 4.3 PRÁCTICA - Muestreo Aleatorio Simple (3:27)
- 4.4 Estimación puntual de la media de la población y proporción estimada - Parte 1 (12:06)
- 4.5 Estimación puntual de la media de la población y proporción estimada - Parte 2 (5:51)
- 4.6 Distribución Normal Estándar y Estimación de Intervalos de Confianza (16:47)
- 4.7 PRÁCTICA Distribución Normal Estándar (9:51)
- 4.8 PRÁCTICA Caso Práctico Intervalos de Confianza (16:07)
- 4.9 PRÁCTICA - Ejemplo de Cálculo Intervalos de Confianza (10:03)
- 4.10 Determinación del tamaño de la muestra (3:05)
- 4.11 PRÁCTICA - Determinación del tamaño de la muestra (5:23)
- 4.12 Factor de Corrección para Muestras Finitas (2:25)
- 4.13 PRÁCTICA - Factor de Corrección para Muestras Finitas (10:20)
- Quiz Intervalos de Confianza
- Material Módulo 5
- 5.1 Definición de Hipótesis - Parte 1 (6:56)
- 5.2 Definición de Hipótesis - Parte 2 (8:05)
- 5.3 Errores Tipo I y Tipo II - Parte 1 (3:07)
- 5.4 Errores Tipo I y Tipo II - Parte 2 (9:16)
- 5.5 Región Crítica (6:06)
- 5.6 Prueba Z - Parte 1 (3:30)
- 5.7 Prueba Z - Parte 2 (15:56)
- 5.8 Prueba Z - Parte 3 (18:06)
- 5.9 PRÁCTICA - Ejemplo Cálculo Prueba Z de una Muestra (16:16)
- 5.10 P Values (7:36)
- 5.11 PRÁCTICA - Aplicación de P Values (11:16)
- 5.12 Prueba T - Parte 1 (3:24)
- 5.13 PRÁCTICA - Prueba T (Parte 2) (15:29)
- 5.14 Prueba T - Parte 3 (10:06)
- 5.15 PRÁCTICA - Prueba de una muestra para proporciones de la población (7:25)
- 5.16 Prueba de igualdad de variancias (1:04)
- 5.17 PRÁCTICA - Prueba de igualdad de variancias (5:54)
- 5.18 Prueba de diferencia entre dos medias de poblaciones - Parte 1 (2:04)
- 5.19 PRÁCTICA - Prueba de diferencia entre dos medias de poblaciones (Parte 2) (8:34)
- 5.20 PRÁCTICA - Prueba de diferencia entre dos medias de poblaciones (Parte 3) (11:33)
- 5.21 PRÁCTICA - Prueba de diferencia entre dos medias de poblaciones (Parte 4) (10:02)
- 5.22 PRÁCTICA - Prueba de diferencia entre dos medias de poblaciones (Parte 5) (6:43)
- 5.23 PRÁCTICA - Prueba de Independencia de Chi Cuadrado (8:43)
- Quiz Pruebas de Hipótesis
- Fin del curso
Hola mi nombre es Ana Laura Camacho
Soy economista graduada de la Universidad de Costa Rica, con un máster en economía de Renmin University of China, en donde recibí una amplia formación en estadística y econometría. Me desempeño como analista de datos en una de las instituciones financieras más importantes del país y Centroamérica, así como profesora de economía en una universidad estatal.
Me apasiona la enseñanza y espero poder introducirte, mediante ideas sencillas, al vasto mundo de la estadística y el análisis de datos, del cual nunca dejamos de aprender. A su vez, sus aplicaciones son innumerables.
¡Te espero en el curso y espero que lo disfrutes!
Prepárate para adquirir esta habilidad clave en todo analista de datos.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Qué sucede si no estoy satisfecho con el curso?
¡No queremos que estés insatisfecho! Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 14 días y te daremos una devolución total de tu dinero.
¿Cómo apruebo el curso y obtengo mi certificado?
Para aprobar el curso y obtener el certificado correspondiente debes completar el 100% de los vídeos y enviar todas las prácticas realizadas durante el curso por correo electrónico para revisar y validar que se hayan completado correctamente.