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Analizando Big Data con Microsoft R
Introducción al Análisis de Big Data con Microsoft R y R Studio
Bienvenido al curso Analizando Big Data (2:25)
Preparación del Entorno de Desarrollo con R Studio (5:58)
Preparación del Entorno de Desarrollo en Visual Studio (5:47)
¿Qué es RevoScaleR? (3:07)
Cargar librería RevoScaleR (2:21)
Obteniendo Datos para la Práctica (1:15)
Muestreo del Tipo de Datos (2:39)
Lectura completa de grandes archivos (4:45)
Diferencia entre XDF y CSV (4:40)
Obteniendo Información del XDF (5:36)
Transformaciones de Datos y Análisis de Variables
Transformaciones Simples de Datos (9:23)
Transformaciones más complejas de datos (4:03)
Analizando nuevas variables (5:39)
Examinando Datos con rxCrossTabs (6:54)
Filtrado de Filas (5:45)
Utilizando Histogramas para analizar las variables (7:31)
Analizando Datos Atípicos (Outliers) (10:36)
Excluyendo Variables del Conjunto de Datos (4:11)
Resumen de la Información con rxCrossTabs y rxCube (6:58)
Clusterización (con ejemplo de Análisis RFM)
Preparando Datos para Clusteres (5:40)
Creando la Base de Clientes para Clusteres (2:12)
Calculando la Recencia (Recency) (6:57)
Calculando la Frecuencia (Frequency) (10:51)
Calculando el Valor Monetario (Monetary) (7:17)
Creación del Cluster (14:03)
Caso de Aprendizaje Supervisado: Regresión Logarítmica y Árboles de Decisión
Explicación del Ejercicio (1:56)
Carga de Datos (10:35)
Cambio de Nombres a las Variables (3:02)
Unificando Conjuntos de Datos (5:04)
Transformando a Factor (1:34)
Creando Conjuntos de Train y Test (5:35)
Predicción mediante LOGIT (5:49)
Interpretando el concepto de la Curva AOC-ROC (3:58)
Predicción con Árbol de Decisión (3:12)
Clustering Jerárquico
Clustering Jerárquico (1:30)
Matriz de Distancias (9:29)
Algoritmo para Cluster Jerárquico - Parte 1 (4:11)
Algoritmo para Cluster Jerárquico - Parte 2 (2:38)
Algoritmo para Cluster Jerárquico - Parte 3 (4:43)
Cluster Jerárquico en R (6:36)
K Óptimo en R (3:51)
Cierre del curso
Cierre del curso Análisis de Big Data con Microsoft R (2:26)
Creando la Base de Clientes para Clusteres
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