Analizando Big Data con Microsoft R

En este curso utilizarás conocimientos previos de R Básico-Intermedio, pero esta vez los llevarás a entornos de Big Data, en donde no solo influye el tamaño de los datos sino también la velocidad con la que se generan, la variedad de los datos y la veracidad de los mismos.

Aprenderás técnicas para visualizar este tipo de datos y para escribir código eficiente capaz de lidiar con el tamaño de los datos que muchas veces supera la RAM disponible.

En este curso además nos enfocaremos en el uso de algoritmos de Machine Learning de Clasificación, con los cuales podremos utilizar nuestros datos históricos para clasificar diferentes categorías. Algunos usos de Machine Learning Modelos de Clasificación nos permiten responder a preguntas de gran utilidad en los negocios como por ejemplo:

• ¿Es una transacción fraudulenta o no?
• ¿Un vuelo llegará a tiempo o no?
• ¿El cliente pagará su crédito o no?
• ¿El tipo de tumor es benigno o maligno?
• ¿Al cliente le gustará esta película o no?
• ¿Una máquina fallará o no?
• ¿Qué tipo de deporte realiza un usuario de un dispositivo? (Caminar, nadar, correr, etc)
• ¿Qué tipo de campaña publicitaria dirigimos a cada cliente?

Esto lo lograremos a través del uso de algunos algoritmos que estudiaremos en este curso, entre ellos:

• Clusterización con kmeans
• Regresión Logarítmica
• Árboles de Decisión
• Clustering Jerárquico

¡Apresúrate a entrar a este valioso campo de conocimiento de la era moderna!