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DP-100 Azure Machine Learning
Bienvenida al curso - Actualización Marzo 2024
1.1 Bienvenida al Curso de Azure Machine Learning (4:16)
Materiales a utilizar
1.2 Azure Machine Learning (10:08)
Aspectos Básicos del Aprendizaje Automático
2.1 ¿Qué es el Aprendizaje Automático? (16:14)
2.2 Tipos de Aprendizaje Automático (12:10)
2.3 Aspecto de los datos (5:53)
2.4 Medidas de Tendencia Central y Probabilidad (5:19)
2.5 Tipos de Modelos de Aprendizaje Automático (11:08)
Explorando y Configurando Azure Machine Learning
3.1 Creación de la Cuenta de Azure (12:15)
3.2 Navegar por el Portal de Azure (7:58)
3.3 Crear un Espacio de Trabajo de Azure Machine Learning (18:09)
3.4 Navegar por el Área de Trabajo de Azure (5:07)
3.5 Primer Vistazo al Estudio de Azure Machine Learning (13:32)
3.6 Crear y Registrar Un Almacén de Datos (15:01)
3.7 Crear y Registrar Un Recurso de Datos (16:00)
3.8 Crear Instancia y Clúster de Proceso (15:58)
Canalización Azure Machine Learning
4.1 Introducción a Diseñador y Canalización de Azure Machine Learning (7:40)
4.2 Crear Canalización Para Entrenar un Modelo - Parte 1 (18:51)
4.3 Crear Canalización Para Entrenar un Modelo - Parte 2 (5:12)
4.4 Eliminar Columna de Transformación (2:47)
4.5 Configurar y Enviar una Canalización (12:55)
4.6 Crear una Canalización de Inferencia en Tiempo Real (10:08)
4.7 Configurar e Implementar Canalización de Inferencia en Tiempo Real (13:25)
4.8 Pruebas de la Canalización de Inferencia en Tiempo Real (11:18)
4.9 Crear, configurar y enviar una Canalización de Inferencia por Lotes (9:26)
4.10 Publicar la Canalización de Inferencia por Lotes (6:12)
4.11 Eliminar Grupo de Recursos (3:33)
Configurar Área de Trabajo de Azure Machine Learning con AzureML-SDK Python
5.1 Introducción a AzureML-SDK Python (7:41)
5.2 Descargar e Instalar Anaconda Navigator (5:42)
5.3 Crear un Entorno Virtual e Instalar Libreria AzureML-SDK (6:45)
5.4 Crear Espacio de Trabajo de Azure Machine Learning (9:17)
5.5 Comprobar Creación de Espacio de Trabajo y Guardar Configuración (6:29)
5.6 Crear y Registrar Almacén de Datos (10:14)
5.7 Crear y Registrar Recurso de Datos (10:42)
5.8 Acceder a Espacio de Trabajo, Almacén de Datos y Recurso de Datos (12:01)
5.9 Actualizar y Crear un Recurso de Datos (13:20)
5.10 Subir Archivos y Carpetas a la Cuenta de Almacenamiento (10:47)
Ejecutar y Entrenar Modelos con AzureML-SDK Python
6.1 Crear o Acceder a un Experimento (8:42)
6.2 Ejecutar Experimento con Métricas (9:56)
6.3 Ejecutar Scripts (8:39)
6.4 Configurar el Scripts a enviar (7:04)
6.5 Resultados de la ejecución del Scripts (3:31)
6.6 Configurar Script de Entrenamiento (11:29)
6.7 Configurar y Ejecutar Entrenamiento (2:15)
6.8 Crear Clústeres de Proceso (3:34)
6.9 Configurar Script de Pipeline (8:03)
6.10 Configurar Script de Pipeline (12:59)
6.11 Definir, configurar y desplegar los pasos del pipeline (15:27)
6.12 Crear el primer paso de la canalización (10:46)
6.13 Crear el segundo paso de la canalización (16:09)
6.14 Resultados de la ejecución de Scripts de Pipeline (4:48)
AutoML y Optimización de Hiperparámetros
7.1 Crear y Configurar ML Automatizado (15:18)
7.2 Revisar los resultados de ML Automatizado (7:27)
7.3 AutoML con AzureML SDK Python (9:22)
7.4 Resultados de la Ejecución de AutoML con AzureML SDK Python (3:35)
7.5 Configuración de la Ejecución de Hiperparámetros (18:00)
7.6 Script de Hiperparámetros (2:51)
7.7 Resultados de le Ejecución de Hiperparámetros (3:28)
Registrar e Implementar un Modelo con AzureML-SDK Python
8.1 Crear el modelo de entrenamiento Para el Servicio Web (13:45)
8.2 Resultados del modelo de entrenamiento (2:59)
8.3 Registrar un Modelo de Machine Learning (10:57)
8.4 Script para la Entrada de Datos del Servicio Web (13:30)
8.5 Crear Proceso de Azure Kubernetes Clúster (6:37)
8.6 Configuración de la Implementación del servicio Web (12:39)
8.7 Resultados de la Implementación del servicio Web en Tiempo Real (3:19)
8.8 Introducción a Databricks (7:53)
Azure Machine Learning con Databricks
9.1 Introducción a Databricks (7:43)
9.2 Crear una cuenta Azure Databricks Community Edition (5:34)
9.3 Crear un clúster en Databricks (5:05)
9.4 Crear Experimento desde Databricks (6:22)
9.5 Montar Azure Blob Storage en Databricks (8:57)
Despedida y Cierre de Curso
10.1 Cierre de Curso y Despedida (3:17)
7.4 Resultados de la Ejecución de AutoML con AzureML SDK Python
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