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Correlación y Regresión en R
Introducción
1.0 Puntos importantes antes de iniciar (0:52)
Entendiendo la Correlación
1.1 Visualizar la relación entre dos variables (9:11)
1.2 Entendiendo la relación entre dos variables (3:32)
1.3 Entendiendo la relación entre las variables de pacientes (9:13)
Valores Atípicos y Logaritmos
1.4 Identificando puntos atípicos (Outliers) (12:07)
1.5 Utilizando logaritmos para mejorar los resultados (5:04)
Quiz #1
Coeficiente de Correlación
1.6 Coeficiente de correlación lineal (3:38)
1.7 Correlación versus Causas (2:27)
1.8 Método alterno de visualizar correlaciones (4:58)
Regresión Lineal Simple
1.9 Visualizar la Linea de Mejor Ajuste (4:17)
1.10 El Modelo Lineal (10:33)
1.11 Interpretación del modelo Lineal (4:15)
1.12 El objeto Linear Model (5:30)
Quiz #2
1.13 Predecir utilizando el Modelo Lineal (5:26)
1.14 Evaluar el Modelo según RMSE y R2 (6:47)
1.15 Analizar Outliers en el Modelo Lineal (Apalancamiento e Influencia) (11:24)
Fin del curso
1.14 Evaluar el Modelo según RMSE y R2
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