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Caso Práctico: Machine Learning Aplicado a la Predicción Meteorológica
Caso Práctico: Predicción Meteorológica con Python
1.1 Introducción al caso práctico (4:58)
Materiales a utilizar
1.2 Entendimiento de los datos (4:57)
1.3 Exploración de variables categóricas y numéricas (9:17)
1.4 Gráfico de Cajas y Matriz de Correlación (4:50)
1.5 Preparación de los datos (8:41)
1.6 Normalización de variables y modelado K (8:36)
1.7 Modelo SK learn neighbors y matriz de confusión (9:17)
Fin del curso
1.5 Preparación de los datos
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