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Caso de Negocio: Análisis de E-Commerce con Power BI
Introducción al Caso de Negocio
Introducción al Caso de Análisis de E-Commerce (3:02)
Materiales a utilizar
Carga de Datos
1.1 Archivos a utilizar (2:00)
1.2 Carga de datos en Power BI (7:39)
1.3 Transformación de datos en Power BI (10:58)
1.4 Creación de tabla calendario (3:44)
1.5 Creación de relaciones en el modelo de datos (4:50)
Análisis de Ventas
2.1 Introducción al Análisis de Ventas (2:14)
2.2 Creación de métricas de Ventas (22:56)
2.3 Métricas clave y segmentación de datos (12:17)
2.4 Añadir Información contextual (10:59)
2.5 Comparativo de Monto Total vs Año Anterior (8:50)
2.6 Mapa de Calor y Ventas por Categoría (8:56)
Análisis de Clientes
3.1 Introducción al Análisis de Clientes (4:24)
3.2 Añadir información contextual (11:49)
3.3 Top de Clientes (4:55)
3.4 Encontrar clientes nuevos en el negocio (8:11)
3.5 Cantidad de clientes por Estado (2:23)
3.6 Análisis RFM (Recencia, Frecuencia y Monto) (6:59)
3.7 Formato Condicional (4:50)
Análisis de Pagos
4.1 Introducción al Anális de Pago (5:56)
4.2 Medidas de pagos (4:45)
4.3 Pagos por estado y tipo de pago (3:23)
4.4 Pagos en el tiempo (4:07)
4.5 Pagos vs Año anterior (3:40)
4.6 Detalle de Ordenes (3:24)
Análisis de Ordenes Canceladas
5.1 Introducción al Análisis de Ordenes Canceladas (4:29)
5.2 Añadir información contextual (3:47)
5.3 Creación de Tooltip Personalizado (11:15)
5.4 Análisis Pareto de Ordenes Perdidas por Categoría (8:33)
5.5 Top Ordenes Perdidas por Estado (2:40)
5.6 Detalle de Ordenes Perdidas (4:47)
Análisis de Tiempo de Espera
6.1 Introducción Análisis de Tiempo de Espera (7:05)
6.2 Tiempo de espera por estado (3:03)
6.3 Tiempo de espera por categoría (7:04)
6.4 Creación de histograma (12:23)
6.5 Consideraciones para los histogramas (3:27)
Creación de Menú
7.1 Creación del menú (9:32)
7.2 Fin del curso y próximos pasos
6.3 Tiempo de espera por categoría
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