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Caso Práctico: Machine Learning aplicado a la Detección de Tumor Cerebral
Machine Learning aplicado a la detección de tumor cerebral
1. Presentación del caso práctico (5:15)
Materiales a utilizar
2. Importación de librerías, carga de datos y visualización con imágenes (7:00)
3. Clasificación y preparación de los datos (9:07)
4. Normalización de los datos (2:57)
5. PCA (4:35)
6. Introducción al modelo de Machine Learning (8:52)
7. Validación de modelo y Gradio (8:59)
8. Cierre del caso práctico (1:33)
4. Normalización de los datos
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