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Caso Práctico: Análisis Exploratorio de Emisión de Visas de Trabajo a Estados Unidos con Python
Introducción al caso
Materiales a utilizar
1.1 Bienvenida al Caso Práctico (2:04)
1.2 Introducción al caso: Análisis Exploratorio de Emisión de Visas de Trabajo a Estados Unidos (3:34)
Preparación de los datos
2.1 Renombre de variables (2:59)
2.2 Descripción y exploración de los datos (2:47)
Introducción al análisis geoespacial
3.1 Cantidad de puestos de trabajo y empresas disponibles (0:59)
3.2 Empleos por ubicación geográfica y Visualización utilizando un mapa (10:19)
Análisis de los datos con visualizaciones
4.1 Análisis de empleos por jornadas (5:11)
4.2 Estatus de visas y exclusión de datos de estatus de visas no representativos (6:28)
4.3 Cantidad de Solicitudes realizadas anualmente y ranking de empresas (8:00)
4.4 Relaciones entre estatus de visas (3:28)
4.5 Aceptación de visas con visualización porcentual (3:26)
Análisis de los Datos por Salario
5.1 Distribución y comparación de salarios por estatus (7:10)
5.2 Ranking de ciudades con los mejores salarios (4:23)
Segmentación de datos por ocupación
6.1 Creación de columnas adicionales (2:20)
6.2 Creación de variables y solicitud de empleo para cada ocupación (6:13)
6.3 Salario promedio por profesión (4:27)
6.4 Análisis de mejores salarios y visualización de promedio salarial (5:23)
6.5 Ranking de empresas con mayores contrataciones (2:39)
6.4 Análisis de mejores salarios y visualización de promedio salarial
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