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Creación de Aplicaciones Web con R
Introducción al curso
1.1 Bienvenido al Curso (3:24)
1.2 Introducción a R Shiny (5:40)
1.3 Conceptos Básicos de R Shiny (3:38)
Materiales a utilizar
Instalación y Configuración del entorno
2.1 Instalación de R (3:17)
2.2 Instalación de R Studio (3:08)
2.3 Instalación de Visual Studio Code (4:26)
2.4 Instalación de Extensiones (6:27)
2.5 Navegación para conocer R Studio (5:57)
2.6 Creación de una carpeta para el proyecto (2:21)
2.7 Instalación de Librerías Necesarias (2:31)
Mi primer Dashboard con R Shiny
3.1 Estructura Básica en R Shiny (13:33)
3.2 Agregando componentes de Texto (13:29)
3.3 Carga de datos (10:36)
3.4 Creación de Gráficos (5:39)
3.5 Creación de Filtros (12:07)
3.6 Estructura y Layout avanzado (6:19)
ShinyDashboard y ShinyDashboardPlus
4.1 Introducción a Shiny Dashboard (3:18)
4.2 Estructura Básica en ShinyDashboard (9:06)
4.3 Agregando Elementos propios de la libreria (16:15)
4.4 Uso de ShinyThemes (7:49)
4.5 Creación de Métricas con Fontawesome (6:47)
4.6 Agregando ShinyDashboardPlus
4.7 Layout avanzado (2:19)
Dashboard con Bs4Dash
5.1 Introducción a Bs4Dash (5:32)
5.2 Introducción a Echart4r (6:05)
5.3 Dashboard Básico en Bs4Dash (12:27)
5.4 Creación de SideBar y ControlBar (7:18)
5.5 Creación de Box (2:18)
Creación de Dashboard Multiusos
6.1 Crear Carpeta y Entorno de Trabajo (2:12)
6.2 Datos y Finalidad del Dashboard (3:40)
6.3 Creación Inicial UI y Server (5:42)
6.4 Introducción a HTML en Shiny (11:56)
6.5 Introducción a CSS en Shiny (9:00)
6.6 Introducción a JS en Shiny (4:08)
6.7 Introducción a Rmarkdown (6:30)
6.8 Incluyendo Archivos Especiales al Proyecto (7:23)
6.9 Creación de Metricas Deporte (7:24)
6.10 Creación de Gráficos Deporte (10:41)
6.11 Creación de Filtros Deporte (5:50)
6.12 Creación de Métricas Ecommerce (4:54)
6.13 Creación de Gráficos Ecommerce (7:48)
6.14 Creación de Filtros Ecommerce (5:29)
6.15 Creación de Métricas Salud (5:03)
6.16 Creación de Gráficos Salud (8:26)
6.17 Creación de Filtros Salud (6:43)
6.18 Creación de Modelo de Regresión Lineal (7:39)
6.19 Creeación de Moldeo KNN (10:03)
Predicciones aplicadas con Streamlit
7.1 Creación del LogIn (12:29)
7.2 Modularización de Proyectos (14:45)
7.3 Creación de cuenta en ShinyApps.io (4:22)
7.4 Despliegue en ShinyApps.io (16:23)
7.5 Github y otros Servicios (1:38)
Despliegue de aplicación Streamlit
8.1 Cierre y Finalización del Curso (0:58)
6.18 Creación de Modelo de Regresión Lineal
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