Azure Stream Analytics es la solución ideal para procesar datos en tiempo real provenientes de diversas fuentes, como sensores IoT, logs de aplicaciones y transacciones bancarias. En este curso, aprenderás a diseñar y optimizar flujos de datos en streaming, utilizando consultas SQL para transformar y analizar la información de manera eficiente.
Desde la configuración inicial hasta la integración con herramientas avanzadas como Power BI, Azure Data Lake y SQL Database, este curso cubre cada aspecto clave del procesamiento de datos en Azure Stream Analytics. Descubrirás cómo estructurar correctamente las consultas, aplicar técnicas de escalabilidad y optimización, y manejar los costos de ejecución de manera efectiva.
Uno de los pilares fundamentales será la integración con Event Hub e IoT Hub, permitiéndote gestionar flujos de eventos en tiempo real desde múltiples dispositivos y aplicaciones. Aprenderás a utilizar ventanas de tiempo (Tumbling, Hopping y Sliding Windows), a realizar agregaciones avanzadas y a monitorear el rendimiento de los jobs para asegurar una ejecución óptima.
Además, exploraremos técnicas de seguridad y control de accesos en Azure, garantizando que cada usuario tenga los permisos adecuados según su rol.
Finalmente, en el módulo práctico, desarrollarás un proyecto aplicando todo lo aprendido, desde la captura de datos en tiempo real hasta la visualización en Power BI.
¿Qué aprenderás en el curso?
Configurar y administrar Azure Stream Analytics para procesar flujos de datos en tiempo real.
Diseñar consultas SQL avanzadas para transformar datos en streaming.
Integrar Stream Analytics con Power BI, Azure Data Lake y SQL Database.
Optimizar consultas y mejorar el rendimiento en entornos con grandes volúmenes de datos.
Aplicar estrategias de escalabilidad y seguridad para mejorar la ejecución de los jobs.
Realizar ejercicios prácticos y un proyecto final con datos en tiempo real.
Beneficios del curso:
- Procesamiento en tiempo real: Aprende a analizar datos sin necesidad de almacenarlos previamente.
- Integración completa con Azure: Conéctate con Power BI, Data Lake, SQL Database y más.
- Escalabilidad automática: No necesitas preocuparte por la infraestructura.
- Fácil de usar: Utiliza consultas SQL para manipular datos de manera eficiente.
- Optimización de costos: Aprende a gestionar los recursos de manera inteligente para evitar gastos innecesarios.
Como estudiante este curso te enseñará a dominar Azure Stream Analytics desde la configuración inicial hasta la optimización de consultas y el análisis en tiempo real, brindándote las habilidades necesarias para desarrollar soluciones escalables en la nube.
Programa del curso Azure Stream Analytics
- 1.1 Introducción al Curso de Azure Stream Analytics (1:17)
- Materiales a utilizar
- 1.2 Explicación del curso (4:59)
- 1.3 ¿Qué es Azure Stream Analytics? (6:31)
- 1.4 Requisitos para Aprobar el Curso (2:49)
- 1.5 Creación de la Cuenta de Azure (12:23)
- 1.6 Navegar por el Portal de Azure (7:55)
- Quiz #1: Azure Stream Analytics
- 2.1 Creación de Servicio Stream Analytics (8:13)
- 2.2 Vistazo a Portal de Azure Stream Analytics (4:50)
- 2.3 Creación de SQL Database (5:09)
- 2.4 Descargar e Instalar Azure Data Studio (6:11)
- 2.5 Prueba de Conexión en Azure Data Studio (3:07)
- 2.6 ¿Qué es Azure Event Hubs? (3:07)
- 2.7 Creación de Servicio Event Hubs (5:45)
- 2.8 Vistazo y creación de Instancia Event Hubs (4:16)
- 2.9 Configuración de Entrada Event Hubs (4:12)
- 2.10 Configuración de Salida a SQL Database (5:17)
- Quiz #2: Configuración y Servicios en Azure Stream Analytics
- 3.1 Consulta En Azure Stream Analytics (8:29)
- 3.2 Comprobación de Resultados en SQL Database (2:10)
- 3.3 Creación de ADLS y configuración de Entrada ADLS (4:23)
- 3.4 Configuración de Salida a SQL Database (4:23)
- 3.5 Creación de Consulta de ADLS a SQL Database (5:12)
- 3.6 Comprobar Resultados de Ejecución (2:12)
- 3.7 Entradas de Referencia (7:54)
- 3.8 Configuración de Entrada para Lenguaje de Consultas (3:04)
- 3.9 Configuración de Salida para Lenguaje de Consultas (2:14)
- 3.10 Sintaxis de Consultas (6:45)
- 3.11 Función de Ventana Tumbling (4:59)
- 3.12 Prueba de Función de Ventana Tumbling (1:52)
- 3.13 Función de Ventana Hopping (3:01)
- 3.14 Prueba de Función de Ventana Hopping (2:02)
- 3.15 Función de Ventana Sliding (5:13)
- 3.16 Funciones de Agregado (3:39)
- 3.17 Funciones de Fecha y Hora (4:27)
- 3.18 Funciones de Texto (3:26)
- 3.19 Transformación y Enriquecimiento de Datos (3:11)
- Quiz #3: Consultas y Procesamiento de Datos en Azure Stream Analytics
- 4.1 Distribución de Cargas y Escalado Automático (4:24)
- 4.2 Optimización de Consultas en Azure Stream Analytics (3:38)
- 4.3 Monitoreo de Jobs y Métricas de Rendimiento (4:14)
- 4.4 Autenticación y Autorizaciones en Azure Stream Analytics (4:34)
- Quiz #4: Escalabilidad, Optimización, Monitoreo y Seguridad en Azure Stream Analytics
- 5.1 ¿Qué es Azure IoT Hub? (2:02)
- 5.2 Creación de Servicio IoT Hub (3:00)
- 5.3 Configurar Simulador Raspberry Pi a Azure IoT Hub (3:02)
- 5.4 Configuración de Entrada IoT Hub (1:24)
- 5.5 Creación de Usuario en Azure para cuenta en Power BI (5:35)
- 5.6 Configuración de Salida a Power BI (3:40)
- 5.7 Creación de Consulta y Pruebas de Ejecución en Power BI (4:50)
Tu instructor: Valentín Guerrero
Ingeniero de Software de profesión, y a lo largo de mi trayectoria he ampliado mis horizontes convirtiéndome en Ingeniero de Datos y Desarrollador de Business Intelligence (BI). Mi experiencia abarca desde la construcción de Data Warehouses hasta la implementación de procesos ETL para transformar y analizar datos de manera efectiva.
Además, manejo con destreza herramientas en la nube de Azure, incluyendo SQL Database, Data Lake Storage Gen2, Blob Storage, Data Factory, entre otros. Estas herramientas me han permitido diseñar soluciones robustas y escalables en entornos de datos distribuidos.
Estoy emocionado de compartir mis conocimientos y experiencias contigo en nuestros cursos. Únete a mí en este emocionante viaje de aprendizaje y descubre cómo puedes convertir datos en acciones significativas en tu carrera profesional.
Preguntas frecuentes (FAQ):
¿Necesito conocimientos previos en Azure para tomar este curso?
No es obligatorio, pero es recomendable tener una noción básica de cómo funciona Azure. Durante el curso, explicaremos los pasos necesarios para trabajar con Stream Analytics.
¿Hay algún costo adicional por usar Azure Stream Analytics?
Sí, Azure Stream Analytics tiene un modelo de facturación basado en Unidades de Streaming (SU) y la cantidad de datos procesados. En el curso aprenderemos cómo optimizar el uso para minimizar costos.
¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Qué sucede si no estoy satisfecho con el curso?
¡No queremos que estés insatisfecho! Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 14 días y te daremos una devolución total de tu dinero.
¿Cuáles son los requisitos para tomar este curso?
Una tarjeta de crédito o débito para el registro de la cuenta de Azure (Microsoft te brinda un crédito gratuito por el primer mes de uso en Azure con un saldo de $200, sin embargo, si se te acaba el tiempo por no uso, los recursos realizados durante la capacitación tienen un costo en Azure de solamente $1 aproximadamente para todas las pruebas y almacenamientos implementados. En caso de que el alumno quiera seguir el paso a paso. El estudiante podrá optar por solo ver la clase y responder a las preguntas de evaluación, sin implementar el ejercicio, si desea evitar cualquier costo adicional desde Azure).
Si tu equipo de cómputo es de empresa, debes asegurarte de tener habilitados los permisos en Azure.