Visualización de Datos en R (ggplot2)
Aprende a crear visualizaciones de datos de manera sencilla utilizando ggplot2
Probablemente los datos colocados en una tabla o matriz son difíciles de entender. Sin embargo, al colocarlos de manera resumida en el gráfico adecuado permiten un entendimiento más rápido de la situación y a la vez podrás hacer énfasis en puntos de fortaleza o debilidad.
Poder manejar correctamente las visualizaciones de datos te permitirá hacer una exploración de datos más sencilla en búsqueda de puntos de mejora o situaciones anormales. De igual forma, es la base para que en situaciones más complejas puedas representar resultados de modelos de machine learning o resúmenes del análisis de big data.
La habilidad de crear visualizaciones de datos es indispensable para cualquier analista o científico de datos, así que no lo dudes y únete a este curso en el que aprenderás las bases de visualizaciones de datos en R utilizando el paquete ggplot2.
Tu Instructor
Hola, mi nombre es Marlon Muñoz Guevara y soy apasionado por el análisis de datos. De formación soy Ingeniero Industrial y actualmente curso un Postgrado en Análisis de Datos y una Especialidad en Minería de Datos. Me desempeño laboralmente en una reconocida institución financiera regional en la cual he desempeñado durante varios años roles de Analista de Inteligencia de Negocios.
Me encanta enseñar utilizando explicaciones sencillas y detalladas, y como instructor brindo cursos relacionados a Power BI, Funciones DAX, Power Query y R.
Como instructor y consultor he tenido la oportunidad de ayudar a muchas empresas de diferentes sectores, no solo del financiero, y sé del potencial que esto conocimiento en Análisis de Datos les puede traer a todas personas y organizaciones. ¡Espero verte en el curso para ayudarte a desarrollar estas habilidades!
Plan de Estudios
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Inicio2.1 Modificación de Atributos en Gráficos de ggplot (6:18)
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Inicio2.2 Gráficos en Varios Paneles (5:45)
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Inicio2.3 Gráficos con Líneas de Ajuste (5:30)
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Inicio2.4 Gráfico de Barras y de Barras Apiladas (5:45)
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Inicio2.5 Gráficos De Columnas y Barras Horizontales (3:44)
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Inicio2.6 Histogramas (4:12)
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Inicio2.7 Modificar la visualización de los puntos (jitter) (3:54)
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Inicio2.8 Gráficos De Caja y Bigotes (Boxplot) (6:59)
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Inicio3.1 Agregar Títulos, Subtítulos y Títulos de Ejes (6:33)
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Inicio3.2 Cambiar el Tema Visual de un Gráfico (5:11)
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Inicio3.3 Agregar Etiquetas a los Gráficos (5:06)
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Inicio3.4 Personalizar los Ejes del Gráfico (7:35)
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Inicio3.5 Personalizar las Leyendas (2:39)
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Inicio3.6 Combinando lo aprendido (10:06)
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Inicio3.7 Visualizaciones Estadísticas (3:17)