Técnicas de Visualización de Big Data con R
Aprende métodos eficaces para visualizar y analizar Big Data con R
Cada vez contamos con más y más datos y las herramientas y técnicas tradicionales se quedan cortas para manejar correctamente estas montañas de información.
En este curso utilizarás la interfaz de R Studio y diferentes paquetes de R como tidyverse, data.table, sqldf, scales, trelliscopejs, rfm, factoextra, gridExtra, NbClust, entre otros, para visualizar y analizar Big Data eficientemente.
Crearás muchas gráficas y tablas comparando los tiempos de ejecución contra procesos normales y entendiendo los beneficios de utilizar estas técnicas para trabajar con Big Data.
Además desarrollarás varios casos de estudio valiosos para imaginar más fácilmente cómo implementar estos conocimientos en casos de la vida real.
¡Anímate a inscribirte al curso para dominar estas habilidades del Business Analytics y Data Science!
Tu Instructor
Soy Informático de profesión, con estudios en Desarrollo de Sistemas, Administración de Empresas con Énfasis en Entidades Financieras, Minería de Datos, Maestría en Administración de Proyectos y Maestría en Tecnología de Datos. Cuento con 30 años de experiencia desempeñando funciones de Analista de Sistemas, Administrador de Bases de Datos y Analista de Inteligencia de Negocios.
Me especializo en la definición y creación de depósitos de datos multidimensionales de gran volumen, utilizados por herramientas de inteligencia de negocios para la toma de decisiones. Espero poder compartirte las buenas prácticas que he aprendido en todo este tiempo para que domines las mejores herramientas de Análisis de Datos.
Plan de Estudios
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InicioVisualización de la Composición de los Datos (7:54)
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InicioResumen Diario de Ventas (15:19)
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InicioGráficas con Logaritmos (3:25)
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InicioCompras por País con ggplot y dplyr (6:31)
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InicioVisualización de Big Data con Gráficos Tipo Panel (13:15)
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InicioVisualización de Big Data con Gráficas Trelliscope (14:46)
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InicioLos Productos con más Venta (4:45)
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InicioVentas por Hora del Día (5:11)