Técnicas de Visualización de Big Data con R
Aprende métodos eficaces para visualizar y analizar Big Data con R
Cada vez contamos con más y más datos y las herramientas y técnicas tradicionales se quedan cortas para manejar correctamente estas montañas de información.
En este curso utilizarás la interfaz de R Studio y diferentes paquetes de R como tidyverse, data.table, sqldf, scales, trelliscopejs, rfm, factoextra, gridExtra, NbClust, entre otros, para visualizar y analizar Big Data eficientemente.
Crearás muchas gráficas y tablas comparando los tiempos de ejecución contra procesos normales y entendiendo los beneficios de utilizar estas técnicas para trabajar con Big Data.
Además desarrollarás varios casos de estudio valiosos para imaginar más fácilmente cómo implementar estos conocimientos en casos de la vida real.
¡Anímate a inscribirte al curso para dominar estas habilidades del Business Analytics y Data Science!
Tu Instructor
Soy Informático de profesión, con estudios en Desarrollo de Sistemas, Administración de Empresas con Énfasis en Entidades Financieras, Minería de Datos, Maestría en Administración de Proyectos y Maestría en Tecnología de Datos. Cuento con 25 años de experiencia desempeñando funciones de Analista de Sistemas, Administrador de Bases de Datos y Analista de Inteligencia de Negocios en empresas como Banco Nacional de Costa Rica, Operadora de Pensiones de la Caja Costarricense de Seguro Social (CSSS), Operadora de Pensiones del Banco Nacional de Costa Rica (BN Vital). Me especializo en la definición y creación de depósitos de datos multidimensionales de gran volumen, utilizados por herramientas de inteligencia de negocios para la toma de decisiones.
El proceso de formación profesional que he realizado, tiene dos fines, completar un perfil de Científico de Datos y conocer de forma integral las necesidades de una organización con acertada comunicación entre las áreas funcionales, con lo que se puede transmitir e integrar el conocimiento de forma universal en todas las áreas.
En reuniones de ámbito empresarial para definir necesidades de las áreas funcionales (Finanzas, Comercialización, Ventas, Operaciones, Desarrollo Humano, entre otros) con áreas de Tecnología, siempre existe un factor importante en el éxito de los requerimientos: contar con un idioma universal. Por esto, Grow Up se ha preocupado y ocupado de que los cursos que sean impartidos enriquezcan a las áreas funcionales con nuevos conocimientos y colaboren con la comunicación.
Espero poder compartirte las buenas prácticas que he aprendido en todo este tiempo para que domines las mejores herramientas de Análisis de Datos.
Plan de Estudios
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InicioVisualización de la Composición de los Datos (7:54)
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InicioResumen Diario de Ventas (15:19)
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InicioGráficas con Logaritmos (3:25)
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InicioCompras por País con ggplot y dplyr (6:31)
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InicioVisualización de Big Data con Gráficos Tipo Panel (13:15)
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InicioVisualización de Big Data con Gráficas Trelliscope (14:46)
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InicioLos Productos con más Venta (4:45)
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InicioVentas por Hora del Día (5:11)