Desarrolla capacidades de modelos de datos semánticos para inteligencia empresarial
Los modelos semánticos son la estructuración de la información que almacena la base de datos, representando a nivel lógico los datos operativos presentes, así como la forma en que se relacionan entre sí.
Además, el consumo de la información de forma amigable, segura y de autoservicio es la nueva tendencia, por lo que los usuarios de distintas áreas funcionales de las organizaciones puedan crear sus propios reportes y estrategias de análisis de datos.
La nueva tendencia adoptada por los Analistas de Inteligencia de Negocios e Ingenieros de Datos es brindar los insumos necesarios para que esta información se pueda acceder de forma ágil, integra y constante.
Beneficios que obtendrás con el curso:
En un ambiente laboral dinámico, obtener las habilidades para desarrollar esta infraestructura te ayudará a:
- Impactar positivamente a tu organización
- Optimizar procesos de automatización.
- Potenciar tu perfil como profesional en análisis de datos.
En este curso aprenderás sobre Analysis Services, el cual es un motor de datos analíticos (VertiPaq) que se utiliza en el soporte de decisiones y análisis de negocios.
¡De seguro que tienes lo necesario para lograrlo y podrás descubrirlo con nuestro curso de SQL Server Analysis Services!
Programa del curso SSAS SQL Server Analysis Services
- 3.1 Conexión a un origen de datos Cubo Tabular (7:01)
- 3.2 Modelo Estrella Cubo Tabular (3:58)
- 3.3 Pruebas en desarrollo en excel (7:30)
- 3.4 Modificar tablas en SSAS (8:08)
- 3.5 Modificar tablas en SSAS - Parte 2 (7:13)
- 3.6 Creando medidas básicas y presentación visual del usuario (10:31)
- 3.7 Medidas de Inteligencia de Tiempo (13:46)
- 3.8 Medidas Condicionales (7:44)
- 3.9 Detalles de la solución (5:39)
- 3.10 Cargar datos en importación, implementar cubo y crear roles (3:02)
- 3.11 Creación de roles y conexión direct Query (16:14)
- 3.12 Roles y filtros cubo tabular (7:03)
- 4.1 Creación base cubo multidimensional ventas (5:58)
- 4.2 Conexión a Excel y procesar el cubo multidimensional (4:59)
- 4.3 Añadir dimensiones (1:22)
- 4.4 Jerarquías y relaciones de atributos (12:38)
- 4.5 Cálculos de nombre en la vista (8:36)
- 4.6 MDX - Parte 1 (2:46)
- 4.7 Roles y accesos cubo multidimensional (8:21)
- 4.8 Extracción documentación cubo multidimensional Powershell (20:37)
- 4.9 MDX - Parte 2 (8:04)
- 4.10 MDX - Parte 3 Tuplas y Sets (7:22)
- 4.11 MDX - Parte 4 With (7:32)
- 4.12 Creación de una medida calculada con MDX en el CUBO (4:12)
Mi nombre es Mauricio Montoya y seré tu instructor del curso
Soy Ingeniero en sistemas, especializado en BI, y estudiante del Master en analítica Empresarial. En este campo de la Inteligencia de Negocios, me desempeño como administrador de la plataforma de reportería en power bi Service, Power BI Report Server, Mantenimiento de infraestructura del DataWareHouse, optimización de cubos multidimensionales y tabulares, desarrollo de análisis de diagnóstico y descriptivos, además de la validación de información desde fuentes como bases de datos en Oracle y SQL.
Me gustan mucho los datos, estoy orientado a la automatización de procesos del negocio y encontrar la agilidad en la digitalización y el autoservicio de la información.
Bienvenidos a este mundo y espero verte en el curso. ¡No te arrepentirás!
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Qué sucede si no estoy satisfecho con el curso?
¡No queremos que estés insatisfecho! Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 30 días y te daremos una devolución total de tu dinero.
¿Cuáles son los requisitos para tomar este curso?
Se recomienda tener experiencia previa en análisis de datos, por ejemplo un nivel de Excel Avanzado o conocimiento en algún lenguaje de programación enfocado a datos. Es deseable experiencia previa en SQL pero no indispensable.
¿Cómo apruebo el curso y obtengo mi certificado?
Para aprobar el curso y obtener el certificado correspondiente debes completar el 100% de los vídeos y enviar todas las prácticas realizadas durante el curso a través de correo electrónico para revisar y validar que se hayan completado correctamente.