Probablemente ya conoces sobre Excel y Power BI pero en tus proyectos de Analítica de Datos o Inteligencia de Negocios aún gastas la mayor parte del tiempo en la fase de preparación de datos (usualmente más del 80% del tiempo del proyecto), tratando de obtener una tabla lo suficientemente limpia como para poder utilizarla en tus análisis.
Si es así, definitivamente deberías dominar todo el potencial que te ofrece Power Query como herramienta de ETL para Extraer datos de una gran variedad de orígenes de datos, Transformarlos de manera ágil y sencilla y Cargarlos (Load) a tu modelo de datos.
¿Por qué deberías empezar a utilizar Power Query?
- Por su facilidad de uso, interfaz intuitiva y escalabilidad.
- Power Query tiene un lenguaje fácil de aprender.
- Por su capacidad de código personalizado.
- Power Query cada vez viene incorporado en más herramientas de análisis como Excel, Power BI, Analysis Services y otras.
Beneficios que obtendrás con este curso:
- Ahorrarás horas en preparación de datos y tendrás más tiempo disponible para hacer análisis que realmente agreguen valor.
- Podrás buscar y conectar los datos a través de una amplia variedad de fuentes.
- Serás capaz de realizar búsquedas online de una gran colección de fuentes de datos públicos.
- Lograrás combinar datos de varias fuentes y ordenarlos para un análisis más profundo con herramientas como Power Pivot y Power BI.
- Además, una vez que te suscribas al curso, tendrás acceso al mismo de por vida, podrás resolver tus consultas sobre los contenidos del curso a través de correo electrónico y si apruebas el curso recibirás tu certificado digital.
Programa del curso Manipulación y Transformación de Datos con Power Query
- Archivos a utilizar
- 5.1 Combinaciones de Datos (4:32)
- 5.2 Externa Izquierda - Left Join (5:49)
- 5.3 Externa Derecha - Right Join (4:33)
- 5.4 Interna - InnerJoin (3:42)
- 5.5 Completa - Full Join (2:22)
- 5.6 Anti Derecha-Izquierda - Anti Right-Left Join (5:28)
- 5.7 Coincidencias Aproximadas - Fuzzy Luck Up (11:36)
- 5.8. Combinación de Datos utilizando 2 o más columnas (4:56)
- 5.9 Expandir siempre todas las columnas de la tabla (7:26)
- Archivos a utilizar
- 6.1 Agrupar Por o Group By (4:46)
- 6.1.1 Table.Buffer (Remover duplicados respetando un order) (6:15)
- 6.2 Indices Agrupados (7:49)
- 6.3 Table.Profiles y Estadísticas de las Columnas (7:05)
- 6.4 IF ERROR E IF (9:32)
- 6.5 Columnas a partir de Ejemplos (9:19)
- 6.6 Trabajando con Fechas (10:18)
- 6.7. Estandarización de Encabezados (6:52)
- 6.8 Manejo de errores de Excel en Power Query (Parte 1) (11:16)
- 6.9 Manejo de errores de Excel en Power Query (Parte 2) (10:48)
- 6.10 Explorando los datos con Power Query (8:15)
- 6.11 Referencias a Filas Anteriores o Posteriores - Parte 1 (9:22)
- 6.12 Referencias a Filas Anteriores o Posteriores - Parte 2 (11:16)
- 6.13 Table.AddRankColumn - Parte 1 (8:06)
- 6.14 Table.AddRankColumn - Parte 2 (5:03)
- 6.15 Table.AddRankColumn - Parte 3 (5:20)
- 6.16 Table.RemoveMachingRows (5:13)
- 6.17 TablePrefixColums (2:12)
- 12.1 Actualizar consultas de Power Query en Excel (15:05)
- 12.2 Parámetros Dinámicos en Power Query con Excel (12:43)
- 12.3 Conexión a bases de Datos y Query Folding (9:53)
- 12.4 Conexion a bases de Datos usando codigo del motor de base de datos e implementar parámetros de Power Query en el código (14:19)
- 12.5 Conexiones a SharePoint (Archivos y Listas) (9:53)
- 12.6 Incremental Refresh (10:21)
- 12.7 Conexión Web con tablas a partir de ejemplos (10:03)
Hola, mi nombre es Marlon Muñoz
Soy apasionado por el análisis de datos. De formación soy Ingeniero Industrial con Postgrado en Análisis de Datos y una Especialidad en Minería de Datos. Me desempeño laboralmente en una reconocida institución transnacional dedicada a servicios en datos en la cual he desempeñado como Senior Business Analyst.
Me encanta enseñar utilizando explicaciones sencillas y detalladas, y como instructor brindó cursos relacionados a Power BI, Funciones DAX, Power Query, Modelado de Datos y R.
Como instructor y consultor he tenido la oportunidad de ayudar a muchas empresas de diferentes sectores. Y sé del potencial que el Análisis de Datos les puede traer a todas personas y organizaciones.
¡Te espero en el curso!
¿Quieres disparar tu productividad al transformar datos?
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Qué sucede si no estoy satisfecho con el curso?
¡No queremos que estés insatisfecho! Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 14 días y te daremos una devolución total de tu dinero.
¿Cuáles son los requisitos para tomar este curso?
Se recomienda haber aprobado el curso de Análisis y Visualización de Datos con Power BI o De cero a analista de datos con Power BI.
¿Cómo apruebo el curso y obtengo mi certificado?
Para aprobar el curso y obtener el certificado correspondiente debes completar el 100% de los vídeos y enviar todas las prácticas realizadas durante el curso vía correo para revisar y validar que se hayan completado correctamente.