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Modelos de Regresión en R

Conoce los principales Modelos de Regresión y aprende a predecir los resultados de interés

Aprovecha al máximo la información de la que dispones para construir modelos que te permitan predecir resultados futuros.

En el curso aprenderás paso a paso la construcción de los principales modelos de Machine Learning de Regresión, entre ellos:

  • Regresión Lineal Simple
  • Regresión Lineal Múltiple
  • Regresión Logística
  • Regresión GAM
  • Árboles de Decisión
  • Bosques Aleatorios

Y serás capaz de utilizarlo en casos tan diversos como:

  • Creación de Pronóstico de la demanda
  • Planificación y análisis de pérdida de personal
  • Predicción de factores externos
  • Análisis de la competencia
  • Predicción de fallas en equipos, máquinas o vehículos
  • Simulación de crédito u otros riesgos financieros
  • Predicción de condiciones de salud

La habilidad de utilizar el Machine Learning es escasa en la actualidad y es muy valorada por las empresas de vanguardia. ¡Inscríbete en el curso y obtén estos conocimientos con ejemplos en vídeo y casos prácticos que podrás ir replicando en tu computador para luego implementarlos con tus propios datos!

¡Nos vemos en el curso!


Tu Instructor


Julio Solano
Julio Solano

Soy ingeniero en Producción Industrial con más de 14 años de experiencia enfocada a Mejora Continua y Análisis de Datos. Actualmente curso mi Maestría en Big Data y Business Analytics y soy apasionado de enseñar e impulsar el desarrollo de las empresas mediante el uso del análisis de datos.

He trabajado y asesorado a un gran número de empresas exitosas en el pasado y en el año 2014 fui co-fundador de Cursos Grow Up en donde ahora me desempeño como director, instructor y consultor de Analítica de Datos. Soy certificado como Microsoft Certified Solutions Associate in Business Intelligence Reporting y soy autor de varios cursos de Excel, Power BI, R y del canal de YouTube sobre Analítica de Datos de Cursos Grow Up.

Mi experiencia como usuario de negocio me ayuda a poder explicarle a mis alumnos con ejemplos sencillos y prácticos similares a los que se encontrarán en la vida real.

¡Te espero en el curso, no te arrepentirás!


Plan de Estudios


  7. Modelos de Regresión Poisson y Quasipoisson
Disponible en días
días después de suscribirse
  8. Modelos de Regresión Aditiva Generalizada (GAM)
Disponible en días
días después de suscribirse

Preguntas Frecuentes (FAQ)


¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Qué sucede si no estoy satisfecho con el curso?
¡No queremos que estés insatisfecho! Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 30 días y te daremos una devolución total de tu dinero.
¿Cuáles son los requisitos para tomar este curso?
Se recomienda que cuentes al menos con un nivel intermedio de R o que hayas tomado previamente el curso Correlación y Regresión en R.

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