Los datos que encontrarás en la vida real siempre van a requerir de limpieza, transformación, agrupación, resúmenes o combinaciones.
En este curso aprenderás acerca de todo esto explicado de una manera sencilla que podrás ir siguiendo paso a paso en tus propios scripts de R.
Utilizarás principalmente el paquete Tydiverse que contiene funciones muy sencillas para el proceso de limpieza y manipulación de datos, el cual es la base que te permitirá posteriormente construir adecuadas visualizaciones de datos o tus modelos de machine learning.
Programa del curso Manipulación de Datos con R
- 2.1 Filter (6:01)
- 2.2 Operadores Lógicos (9:11)
- 2.3 Arrange (4:06)
- 2.4 Select (12:29)
- 2.5 Mutate (8:56)
- 2.6 Funciones Lógicas (11:19)
- 2.6.1 Función between() (4:55)
- 2.7 Rename (2:30)
- 2.8 Manipulación Tradicional (10:20)
- 2.9 Tubería de Pasos con (%>%) (8:16)
- 2.10 Group By (10:42)
- 2.11 Summarize (5:18)
- 2.12 Transformación de Cadena de Textos (10:29)
- 2.13 Expresiones Regulares (4:19)
- 2.14 Transformación de Fechas (9:58)
Hola, mi nombre es Marlon Muñoz
Soy apasionado por el análisis de datos. De formación soy Ingeniero Industrial con Postgrado en Análisis de Datos y una Especialidad en Minería de Datos. Además, como parte de mi carrera profesional, me he enfocado en el sector financiero.
Me encanta enseñar utilizando explicaciones sencillas y detalladas, y como instructor brindó cursos relacionados a Power BI, Funciones DAX, Power Query , Modelado de Datos y R.
Como instructor y consultor he tenido la oportunidad de ayudar a muchas empresas de diferentes sectores. Y sé del potencial que el Análisis de Datos les puede traer a todas personas y organizaciones.
¡Espero verte en el curso!
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Cuáles son los requisitos para tomar este curso?
Se recomienda que cuentes al menos con un nivel básico de R o que hayas tomado previamente el curso Fundamentos de R.