Investigaciones Reproducibles con R Markdown
Combina tu código, los resultados y las conclusiones de forma profesional con R Markdown
Aprende a presentar de manera profesional los resultados de tus investigaciones de Ciencia de Datos.
Incluye solo lo que deseas y con el énfasis que deseas. Oculta el código y muestra solo las visualizaciones importantes y si necesitas más detalles técnicos despliega el código a tu voluntad.
Permite que tu audiencia se concentre solo en los resultados importantes de tu investigación y que no se vean distraídos por detalles técnicos innecesarios.
Descarga desde este enlace un ejemplo de un desarrollo similar a los que crearás durante el curso: Investigación reproducible.
Tu Instructor
Hola, mi nombre es Marlon Muñoz Guevara y soy apasionado por el análisis de datos. De formación soy Ingeniero Industrial con Postgrado en Análisis de Datos y una Especialidad en Minería de Datos. Me desempeño laboralmente en una reconocida institución transnacional dedicada a servicios en datos en la cual he desempeñado como Senior Business Analyst. Adicional parte de la carrera profesional enfocado en el sector financiero.
Me encanta enseñar utilizando explicaciones sencillas y detalladas, y como instructor brindó cursos relacionados a Power BI, Funciones DAX, Power Query , Modelado de Datos y R.
Como instructor y consultor he tenido la oportunidad de ayudar a muchas empresas de diferentes sectores. Y sé del potencial que el Análisis de Datos les puede traer a todas personas y organizaciones. ¡Espero verte en el curso para ayudarte a desarrollar estas habilidades!
Plan de Estudios
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Inicio3.1 Introducción de Chucks dentro de un Rmarkdown (6:51)
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Inicio3.2 Configuraciones del Chunk - Parte 1 (8:17)
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Inicio3.3 Configuraciones del Chunk - Parte 2 (8:41)
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Inicio3.4 Gráficos de R dentro de un Rmarkdown (9:04)
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Inicio3.5 Chunk de SQL y Python en Rmarkdown (7:30)
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Inicio3.6 Flujo y renombre de los Chunks (3:55)