R es uno de los lenguajes más utilizados para Analítica Avanzada y Ciencia de Datos, el cual, con unas pocas líneas de código nos permite obtener análisis estadísticos muy poderosos y construir modelos de Machine Learning. Sin embargo, para obtener esos beneficios primero debes dominar los fundamentos del lenguaje.

Una vez dominados los fundamentos serás capaz de seguir tu ruta hacia un Analista o Científico de Datos profesional.

Programa del curso Fundamentos de R

  Generalidades de la programación en R
Disponible en días
días después de suscribirse
  Paquetes y Fórmulas en R
Disponible en días
días después de suscribirse
  Estructuras de R
Disponible en días
días después de suscribirse
  Importación y Exportación de Datos en R
Disponible en días
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  Estructuras de Datos en R
Disponible en días
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  Importación de Datos con R
Disponible en días
días después de suscribirse
  Estructura de datos con R
Disponible en días
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Hola, mi nombre es Marlon Muñoz

Soy apasionado por el análisis de datos. De formación soy Ingeniero Industrial con Postgrado en Análisis de Datos y una Especialidad en Minería de Datos. Además, como parte de mi carrera profesional, me he enfocado en el sector financiero.

Me encanta enseñar utilizando explicaciones sencillas y detalladas, y como instructor brindó cursos relacionados a Power BI, Funciones DAX, Power Query , Modelado de Datos y R.

Como instructor y consultor he tenido la oportunidad de ayudar a muchas empresas de diferentes sectores. Y sé del potencial que el Análisis de Datos les puede traer a todas personas y organizaciones.

¡Espero verte en el curso!

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Preguntas Frecuentes (FAQ)


¿Cuándo inicia y finaliza el curso?

¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.

¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?

¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.

¿Cuáles son los requisitos para tomar este curso?

Se recomienda que cuentes con alguna experiencia previa en cualquier herramienta de análisis de datos como Excel, Power BI, Tableau, SQL, etc.