Exploración de Datos con Python
Empieza a generar conocimiento a partir de tus datos.
Una de las etapas iniciales en todo proyecto de Ciencia de Datos es la Exploración de Datos para generar el primer conocimiento y detectar anormalidades, patrones relevantes u oportunidades que tenemos con los datos. Desde esta etapa incluso podemos detectar posibles mejoras para nuestros negocios o procesos.
En este curso aprenderás a explorar datos cualitativos y cuantitativos utilizando Python con varias librerías para manipulación y visualización de datos. Las técnicas que utilizarás en el curso, de inmediato las podrás poner en práctica con tus propios datos.
¡Inscríbete y empieza a generar conocimiento con la exploración de datos!
Tu Instructor
Mi experiencia se enfoca a la aplicación de modelos estadísticos, predictivos y técnicas de minería de datos, especialmente en el ámbito financiero. Tengo experiencia en R, SPSS, SAS, Tableau y SQL Server.
De formación soy Bachiller en Estadística y cuento con una Maestría Profesional en Computación e Informática.
Me apasionan todos estos temas y espero poder enseñarte de manera sencilla y práctica cómo aplicar este conocimiento a tus propios análisis de la vida real.
Plan de Estudios
-
Inicio2.1 Anotaciones sobre el IDE a utilizar (6:54)
-
Inicio2.2 Importar paquetes y exploración de primeras filas (6:01)
-
Inicio2.3 Exploración de últimas filas y filtro con un criterio (4:50)
-
Inicio2.4 Filtro con varios criterios (3:50)
-
Inicio2.5 Selección de muestras (3:06)
-
Inicio2.6 Extracción de observaciones con índices (2:41)
-
Inicio2.7 Extracción de datos superiores e inferiores (2:22)
-
Inicio2.8 Selección de varias variables (3:14)
-
Inicio2.9 Selección de variables con índices (3:39)
-
Inicio3.1 Carga de datos y entendimiento de las variables (7:15)
-
Inicio3.2 Agrupar por variables categóricas - Parte 1 (4:33)
-
Inicio3.3 Agrupar por variables categóricas - Parte 2 (3:34)
-
Inicio3.4 Tablas cruzadas con crosstab (7:37)
-
Inicio3.5 Tablas con porcentajes de totales, de filas y columnas (6:04)
-
Inicio3.6 Mapa de Calor (3:15)
-
Inicio3.7 Gráficos de Barras (7:55)
-
Inicio3.8 Gráficos de Barras con Porcentajes (3:30)
-
Inicio3.9 Gráficos con datos filtrados (7:08)