Caso Práctico: Minería de Textos con R
Extrae información de documentos y manipula los datos para obtener resultados.
La minería de textos es muy útil para todas las compañías, administraciones y organizaciones en general que por las características propias de su funcionamiento, composición y actividades generan gran cantidad de documentos y que están interesadas en obtener información a partir de todo este volumen de datos.
Con este caso de negocio aprenderás aplicar técnicas de minería de textos que nos permitan hacer una manipulación correcta de la información, limpiarla y procesarla,
- Recuperación de la información
- Extracción de la información
- Minería de datos
- Pre-procesamiento de Textos
- Descubrimiento de Textos
Tu Instructor
Hola, mi nombre es Marlon Muñoz Guevara y soy apasionado por el análisis de datos. De formación soy Ingeniero Industrial con Postgrado en Análisis de Datos y una Especialidad en Minería de Datos. Me desempeño laboralmente en una reconocida institución transnacional dedicada a servicios en datos en la cual he desempeñado como Senior Business Analyst. Adicional parte de la carrera profesional enfocado en el sector financiero.
Me encanta enseñar utilizando explicaciones sencillas y detalladas, y como instructor brindó cursos relacionados a Power BI, Funciones DAX, Power Query , Modelado de Datos y R.
Como instructor y consultor he tenido la oportunidad de ayudar a muchas empresas de diferentes sectores. Y sé del potencial que el Análisis de Datos les puede traer a todas personas y organizaciones. ¡Espero verte en el curso para ayudarte a desarrollar estas habilidades!
Plan de Estudios
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InicioDescripción teórica de expresiones regulares (5:56)
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InicioCoincidencia de caracteres (5:08)
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InicioConversión a un dataframe (2:19)
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InicioLimpieza de datos (4:42)
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InicioProceso de destokenizar (5:00)
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InicioUtilización de direccionarios (8:53)
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InicioAnálisis de sentimientos y cierre del caso (6:33)