Por lo general en el análisis de datos tradicional nos orientamos en la parte descriptiva o diagnostica para resolver el que pasó y porqué pasó, sin embargo, con la analítica avanzada podemos predecir a partir de información histórica que puede pasar, y con la prescriptiva generar recomendaciones para la toma de decisión.
Los lenguajes de programación de R y Python son líderes en ciencia de datos, el cual es un campo interdisciplinario que nos permite extraer información valiosa para procesarla, generar nuestras hipótesis para crear la respuesta a una interrogante mediante algoritmos matemáticos y estadísticos.
En este curso aprenderás:
- Cómo conectar Bases de Datos con Scripts de R o Python.
- A transformar datos con Scripts de R o Python
- Cómo crear modelos de aprendizaje automático y series temporales con R o Python.
- Aprenderás a visualizar Datos con Scripts de R o Python.
Estos son los módulos que conforman el curso
Aprenderás a integrar las bondades de Power BI como herramienta de Inteligencia de Negocios, con lenguajes de programación: R y Python.
Prepárate para entrar al mundo del análisis avanzado de la información
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Qué sucede si no estoy satisfecho con el curso?
¡No queremos que estés insatisfecho! Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 30 días y te daremos una devolución total de tu dinero.
¿Hay algún requisito para llevar este curso?
Se recomienda haber aprobado el curso de Power BI (Nivel 1), Introducción a Python para Ciencia de Datos, Machine Learning con Python, Introducción a R para Ciencia de Datos y Machine Learning con R.