Este curso está diseñado para proporcionar una comprensión profunda y práctica de los modelos tabulares utilizando SQL Server Analysis Services (SSAS).
A lo largo del curso aprenderás a diseñar, implementar y gestionar modelos tabulares, facilitando análisis de datos avanzados y tomando decisiones basadas en datos.
Abordaremos temas como la creación de modelos tabulares, la importación de datos y la creación de medidas y cálculos.
Además, en el curso aprenderás:
- Fundamentos y arquitectura de los modelos tabulares en SSAS.
- Cómo diseñar y desarrollar modelos tabulares efectivos.
- Importación y procesamiento de datos desde diversas fuentes.
- Creación de medidas, columnas calculadas y jerarquías.
- Técnicas de optimización de rendimiento para modelos tabulares.
- Implementación y gestión de modelos tabulares en entornos de nube.
Beneficios del curso:
- Conocimiento profundo de SSAS: obtendrás habilidades avanzadas en la creación y gestión de modelos tabulares utilizando SQL Server Analysis Services
- Optimización de rendimiento: aprenderás técnicas para mejorar el rendimiento de tus modelos tabulares, garantizando análisis de datos rápidos y eficientes.
-
Aplicabilidad en la nube: entenderás cómo integrar y gestionar tus modelos tabulares en entornos de nube, facilitando la escalabilidad y accesibilidad de tus soluciones de BI.
Este curso es ideal para:
- Analistas de datos y científicos de datos que deseen mejorar sus habilidades en el análisis de datos y en la creación de modelos tabulares.
- Administradores de bases de datos y profesionales de BI que buscan profundizar en el uso de SQL Server Analysis Services.
- Desarrolladores de software que trabajan con grandes volúmenes de datos y necesitan optimizar sus procesos de análisis.
-
Profesionales de TI interesados en integrar y gestionar soluciones de BI en entornos de nube.
Programa del curso Modelos Tabulares con Analysis Services
- 3.1 Power BI y la Instancia de Analysis Services (16:29)
- 3.2 Conexión con Visual Studio (12:57)
- 3.3 Desplegar e Importar un modelo Tabular con Visual Studio (25:27)
- 3.4 Introducción y Proceso de desarrollo con Tabular Editor vs Power BI y Visual Studio (16:11)
- 3.5 Implementar un Modelo tabular con Tabular Editor 2 (16:01)
- 3.6 Agregar columnas calculadas con Tabular Editor 2 (9:53)
- 3.7 Crear medidas y columnas calculadas con Tabular Editor 2 (9:16)
- 3.8 Conectarnos con Tabular Editor 3 (10:26)
- 3.9 Crear medidas y columnas calculadas con Tabular Editor 3 (8:47)
- 3.10 Tabla pivote, query Dax y vista diagrama con Tabular Editor 3 (8:07)
- 3.11 Tipos de conexiones a los modelos tabulares (25:11)
- 4.1 Introducción al Motor de Almacenamiento y Motor de Fórmulas (8:21)
- 4.2 Introducción a las islas de datos (10:36)
- 4.3 Demo islas de datos y motores de formula y almacenamiento (12:04)
- 4.4 Vertipaq (6:44)
- 4.5 Codificación en Vertipaq (12:25)
- 4.6 Segmentación (6:06)
- 4.7 Introducción a las DMVs (7:58)
- 4.8 Vista General del Vertipaq Analyzer (12:49)
- 4.9 Direct query vs Vertipaq (6:50)
- 4.10 Modo de Importación, Direct Query y Dual (11:49)
- 6.1 Columnas (16:37)
- 6.2 Formatos Estáticos y Dinámicos (14:34)
- 6.3 Ordenamiento de datos (Fecha) (8:12)
- 6.4 Sumarización de datos (4:30)
- 6.5 Visibilidad y Privacidad (6:53)
- 6.6 Perspectivas (8:37)
- 6.7 Tabla de Fechas Parte 1 (6:01)
- 6.8 Tabla de Fechas Parte 2 (5:45)
- 6.9 Tabla destacada (6:21)
- 6.10 Expresiones Detalladas de Fila (9:59)
- 6.11 Traducciones (10:17)
- 6.12 Conversiones de tipos de datos (6:06)
- 6.13 Formas de Comunicación (10:56)
- 6.14 XMLA Endpoint en Herramientas de Conexión (8:35)
- 6.15 Desplegar un modelo (23:41)
- 6.16 Actualización Incremental Power BI (16:37)
Tu instructor: Mauricio Montoya
Como Ingeniero en Sistemas con especialización en Business Intelligence y una Maestría en Analítica Empresarial, actualmente ostento el título de Desarrollador Senior en Inteligencia de Negocios en una prominente empresa tecnológica.
Mi enfoque se ha centrado en la administración de la plataforma de reportería en Power BI Service y Power BI Report Server, donde lidero el mantenimiento de la infraestructura del DataWareHouse, la optimización de cubos multidimensionales y tabulares, y el desarrollo de análisis diagnósticos y descriptivos.
Mi experiencia se ha expandido hacia el entorno de Azure Cloud, trabajando con fuentes de datos clave como Azure Data Lake Storage, EDLP (Enterprise Data Lake Platform) y Azure SQL.
Mi compromiso constante con la eficiencia y la innovación se refleja en mi enfoque en la automatización de procesos empresariales y la búsqueda continua de la agilidad en la digitalización.
Preguntas frecuentes (FAQ):
¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
El acceso es "de por vida". Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Qué sucede si no estoy satisfecho con el curso?
Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 14 días y te daremos una devolución total de tu dinero.
¿Cuáles son los requisitos para tomar este curso?
- Conocimientos básicos de bases de datos y SQL.
- Experiencia previa en análisis de datos y BI es recomendable.
- Familiaridad con conceptos de modelado de datos.
¿Cómo apruebo el curso y obtengo mi certificado?
Para aprobar el curso y obtener el certificado correspondiente debes completar el 100% de los vídeos y enviar todas las prácticas realizadas durante el curso a través de correo para revisar y validar que se hayan completado correctamente.