Gracias al aumento del volumen de los datos, la necesidad y consumo de datos que generen valor a la empresa al convertirse en información, los Analistas de Inteligencia de Negocios toman relevancia en todas las empresas.
Para sumar valor, es importante que adquieras habilidades técnicas sobre el manejo de los datos, que no solo le permitan al Analista responder las preguntas del negocio, sino tener una escalabilidad de la información, siendo ágil, rápida, segura y de autoservicio para todos los departamentos.
En un mundo donde se generan datos a gran magnitud, te aseguramos que obtener habilidades técnicas de alto nivel en la extracción, transformación y carga de datos (procesos ETL) te ayudará a convertirte en una persona experta en realizar análisis de gran valor para el entorno dinámico empresarial.
¿Crees que es importante contar con estas habilidades que te comentamos?
Dominar los conceptos de DataWareHouse, Datamart y transformación de datos fortalecerá tu perfil como analista y todo esto lo puedes aprender aquí.
Programa del curso SSIS SQL Server Integration Services
- 6.1 Tarea Ejecución SQL - Parte 1 (12:30)
- 6.2 Tarea Ejecución SQL - Parte 2 (Variable) (6:55)
- 6.3 Tarea Ejecución SQL - Actualizar Datos (9:28)
- 6.4 Tarea de Flujo de Datos (7:49)
- 6.5 Tarea de Expresiones (18:21)
- 6.6 Tarea Ejecutar Proceso (15:19)
- 6.7 Tarea Insertar datos Masivos (12:13)
- 6.8 Tarea Sistema de Archivos (5:20)
- 6.9 Tarea Script (21:35)
- 6.10 Bucle For - Parte 1 (8:26)
- 6.11 Bucle For - Parte 2 (16:41)
- 6.12 Bucle For Each (12:13)
- 6.13 Contenedor de Secuencia (3:14)
- 6.14 TAREA: Ejecutar Paquete (2:55)
- 7.1 Función Agregado Multidifusión - Parte 1 (14:19)
- 7.2 Función Agregado Multidifusión - Parte 2 (Tarea) (8:59)
- 7.3 Conversión de datos (10:13)
- 7.4 Orden de datos (7:17)
- 7.5 MERGE y UNION ALL - Parte 1 (8:36)
- 7.6 MERGE y UNION ALL - Parte 2 (6:42)
- 7.7 MERGE JOIN (12:27)
- 7.8 Columna Derivada - Parte 1 (6:13)
- 7.9 Columna Derivada - Parte 2 (5:02)
- 7.10 Comando OLE DB (16:11)
- 7.11 Split Condicional - Parte 1 (11:58)
- 7.12 Split Condicional - Parte 2 (12:19)
- 7.13 Split Condicional - Parte 3 (7:18)
- 7.14 Componente Script (9:29)
- 7.15 Búsqueda y Caché (18:58)
- 7.16 Dimensión de Variación Lenta Tipo 0 (4:00)
- 7.17 Dimensión de Variación Lenta Tipo 1 (3:12)
- 7.18 Dimensión de Variación Lenta Tipo 2 (5:08)
- 7.19 Auditar y Copiar Columna (7:12)
- 7.20 Importar y Exportar Columna (5:56)
- 7.21 Muestreo de Filas y Porcentajes (5:33)
- 10.1 Parámetros del proyecto (14:53)
- 10.2 Carga al Stage la tabla Categories (16:20)
- 10.3 Carga al stage la tabla marcas (6:25)
- 10.4 Carga al stage la tabla productos (4:27)
- 10.5 Carga al stage la tabla clientes (6:25)
- 10.6 Carga al stage la tabla empleados (4:54)
- 10.7 Carga al stage la tabla order items (5:20)
- 10.8 Carga al stage la tabla tiendas (6:00)
- 10.9 Carga al stage la tabla ordenes (4:49)
- 11.1 Crear dimensión producto - Parte 1 (12:43)
- 11.2 Crear dimensión producto - Parte 2 (20:08)
- 11.3 Crear dimensión producto - Parte 3 (11:52)
- 11.4 Explicación básica de índices Clustered, NON - Clustered, Column Store (15:30)
- 11.5 Crear dimensión producto - Parte 4 (18:28)
- 11.6 Explicación Query actualización (15:25)
- 11.7 Crear dimensión tienda (7:00)
- 11.8 Crear dimensión cliente (9:57)
- 11.9 Tarea: Crear dimensión empleado (6:16)
- 11.10 Creación básica de particionamiento en SQL (9:34)
- 11.11 Creación de la dimensión fecha (12:56)
- 11.12 Creación de particionamiento DWH (4:08)
- 11.13 Creación de tabla de hecho - Parte 1 (8:53)
- 11.14 Creación de tabla de hecho - Parte 2 (7:41)
- 11.15 Creación del orquestador o tabla master (14:19)
- 11.16 Despliegue e implementación del proyecto de SSIS (2:34)
- 11.17 Automatización y creación de jobs (11:32)
Tu instructor: Mauricio Montoya
Como Ingeniero en Sistemas con especialización en Business Intelligence y una Maestría en Analítica Empresarial, actualmente ostento el título de Desarrollador Senior en Inteligencia de Negocios en una prominente empresa tecnológica. Mi enfoque se ha centrado en la administración de la plataforma de reportería en Power BI Service y Power BI Report Server, donde lidero el mantenimiento de la infraestructura del DataWareHouse, la optimización de cubos multidimensionales y tabulares, y el desarrollo de análisis diagnósticos y descriptivos.
Mi experiencia se ha expandido hacia el entorno de Azure Cloud, trabajando con fuentes de datos clave como Azure Data Lake Storage, EDLP (Enterprise Data Lake Platform) y Azure SQL. Esta transición ha fortalecido mi capacidad para manejar datos a escala y ha enriquecido mis habilidades en la gestión de soluciones de inteligencia empresarial en la nube.
Mi compromiso constante con la eficiencia y la innovación se refleja en mi enfoque en la automatización de procesos empresariales y la búsqueda continua de la agilidad en la digitalización.
Prepárate para aprender sobre el proceso de ETL con SQL Server como herramienta
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Cuándo inicia y finaliza el curso?
¡El curso inicia ahora y nunca finaliza! Este es un curso en línea completamente a tu propio ritmo - tú decides cuando iniciar y cuando terminar.
¿Por cuánto tiempo tengo acceso al curso?
¿Cómo te suena "acceso de por vida"? Después de suscribirse, tendrás acceso ilimitado a este curso por todo el tiempo que gustes - a través de cualquier dispositivo en todos los dispositivos que tengas.
¿Qué sucede si no estoy satisfecho con el curso?
¡No queremos que estés insatisfecho! Si estás insatisfecho con tu compra (para los cursos de pago), solo debes contactarnos en los primeros 14 días y te daremos una devolución total de tu dinero.
¿Cuáles son los requisitos para tomar este curso?
Se recomienda tener experiencia previa en análisis de datos, por ejemplo un nivel de Excel Avanzado o conocimiento en algún lenguaje de programación enfocado a datos. Es deseable experiencia previa en SQL pero no indispensable.
¿Cómo apruebo el curso y obtengo mi certificado?
Para aprobar el curso y obtener el certificado correspondiente debes completar el 100% de los vídeos y enviar todas las prácticas realizadas durante el curso vía correo electrónico, para revisar y validar que se hayan completado correctamente.