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Analítica Avanzada: Power BI con Python
Introducción a Python en Power BI
1.1 Te doy la bienvenida al curso (0:45)
Materiales a utilizar
1.2 Descarga e Instalación Power BI Desktop (11:42)
1.3 Descarga e Instalación de Anaconda (12:42)
1.4 Descarga e Instalación de Visual Studio (12:14)
1.5 Instalación y Actualización (22:11)
1.6 Instalación de Python (7:10)
1.7 Configuración y Validación en Power BI (12:55)
1.8 Limitaciones de Uso de Python en Power BI (12:38)
Carga - Limpieza y Transformación de Datos con Python en Power Query
2.1 Obtener Datos con script de Python (15:33)
2.2 Funciones de Texto (Extraer Texto antes Delimitador) (13:15)
2.3 Funciones de Texto (Limpieza y Estandarización) (10:14)
2.4 Funciones de Texto (Dividir Columna) (8:13)
2.5 Funciones de Texto (Expresiones Regulares) (12:21)
2.6 Filtros de Textos (7:19)
2.7 Transformación de Datos - Buscar y Reemplazar (8:59)
2.8 Operaciones Matemáticas (Columna Calculada) (7:23)
2.9 Eliminar Columnas o Filas con Python (8:18)
2.10 Simplificar Datos - Agrupaciones (11:58)
2.11 Limpieza de Nulos Variable de Texto (8:49)
2.12 Limpieza de Nulos - Variables Numéricas (8:26)
2.13 Identificar Valores Atípicos (25:01)
2.14 Limpieza de Valores Atípicos (7:46)
2.15 Transformación de Valores Atípicos (6:38)
2.16 Introducción a Estandarización de Variables (7:10)
2.17 Normalización de las Variables (14:20)
Machine Learning Automatizado
3.1 AutoML (7:35)
3.2 Pycaret (8:27)
3.3 Modelos de Regresión (8:03)
3.4 Implementación Regresión Lineal (17:53)
3.5 Predicciones aplicadas con el Modelo Pre-entrenado (7:32)
3.6 Modelos de Clasificación (6:24)
3.7 Implementación Arbol de Decisión (13:59)
3.8 Predicción A Pacientes Diabéticos (7:05)
3.9 Modelos de Series Temporales (5:45)
3.10 Implementación Modelo ARIMA (19:54)
3.11 Ejecutar el Forecast a la Serie Temporal (9:59)
3.12 Modelos de Clusterización (6:10)
3.13 Método del Codo para Elegir Cluster (7:12)
3.14 Implementación Modelo K-means (5:52)
Visualizaciones con Python
4.1 Histograma (14:01)
4.2 Boxplot (9:50)
4.3 Diagrama de Dispersión (7:34)
4.4 Matriz de Correlación (6:37)
Cierre al Curso
5.1 Cierre al Curso (0:58)
3.14 Implementación Modelo K-means
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