Caso Práctico Melbourne: Modelo de Predicción de Precios de Viviendas (Regresión)
Construye un modelo de predicción usando técnicas de regresión a partir de una gran cantidad de variables.
Los modelos de Machine Learning permiten que un algoritmo aprende por sí mismo de los datos del pasado para luego sugerirnos una predicción ante datos desconocidos o futuros. Por supuesto, para lograr esto debemos diseñar los modelos apropiadamente, preparando los datos y seleccionado las variables de relevancia.
- Predecir la cantidad de renta o alquileres de un servicio
- Predecir la cantidad de reservaciones en un hotel
- Predecir la cantidad de visitas a un sitio web
- Predecir la cantidad de suscripciones en una nueva app
Tu Instructor
Soy Informático de profesión, con estudios en Desarrollo de Sistemas, Administración de Empresas con Énfasis en Entidades Financieras, Minería de Datos, Maestría en Administración de Proyectos y Maestría en Tecnología de Datos. Cuento con 30 años de experiencia desempeñando funciones de Analista de Sistemas, Administrador de Bases de Datos y Analista de Inteligencia de Negocios.
Me especializo en la definición y creación de depósitos de datos multidimensionales de gran volumen, utilizados por herramientas de inteligencia de negocios para la toma de decisiones. Espero poder compartirte las buenas prácticas que he aprendido en todo este tiempo para que domines las mejores herramientas de Análisis de Datos.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
Este caso práctico está basado en la grabación del taller en vivo