Fundamentos de Estadística Inferencial en R
Facilita la toma decisiones basadas en datos a través de técnicas estadísticas
Como Analista o Científico de Datos debes estar en la capacidad de facilitar la toma de decisiones basadas en datos y para lograr esto normalmente utilizarás técnicas que te permitan mediante una muestra de los datos inferir sobre las características de toda una población con cierto nivel de confianza.
En este curso desarrollarás las principales técnicas de Inferencia Estadística en R como lo son las Pruebas de Hipótesis, los Costos de Oportunidad y los Intervalos de Confianza.
¡Únete al curso y domina los fundamentos de Inferencia Estadística en R!
Tu Instructor
Soy economista graduada de la Universidad de Costa Rica, con un máster en economía de Renmin University of China, en donde recibí una amplia formación en estadística y econometría. Me desempeño como analista de datos en una de las instituciones financieras más importantes del país y Centroamérica, así como profesora de economía en una universidad estatal.
Me apasiona la enseñanza y espero poder introducirte, mediante ideas sencillas, al vasto mundo de la estadística y el análisis de datos, del cual nunca dejamos de aprender. A su vez, sus aplicaciones son innumerables.
¡Te espero en el curso y espero que lo disfrutes!
Plan de Estudios
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Inicio2.1 Muestreo probabilístico (4:26)
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Inicio2.2 Muestreo aleatorio simple (3:28)
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Inicio2.3 Muestreo sistemático (5:21)
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Inicio2.4 Muestreo estratificado (4:53)
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Inicio2.5 Muestreo de conglomerados (4:04)
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Inicio2.6 Remuestreo con bootstrap (11:14)
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Inicio2.7 Remuestreo con bootstrap en R (13:32)
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Inicio2.8 Simulación de variables continuas y categóricas (14:04)
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Inicio2.9 Simulación de Montecarlo (5:10)
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Inicio2.10 Simulación de Montecarlo en R (17:20)
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Inicio3.1 Pruebas de hipótesis (6:40)
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Inicio3.2 Ejemplos de tipos de hipótesis (8:12)
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Inicio3.3 Errores tipo I y II (5:48)
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Inicio3.4 Región crítica (6:09)
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Inicio3.5 Prueba Z (8:56)
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Inicio3.6 Ejemplo Prueba Z (16:42)
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Inicio3.7 Prueba Z en R una cola (20:39)
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Inicio3.8 Prueba Z en R dos colas (7:26)
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Inicio3.9 P values (7:38)
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Inicio3.10 P values en R (28:02)
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Inicio3.11 Prueba T (3:26)
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Inicio3.12 Prueba T en R (13:14)
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Inicio3.12 Prueba de una muestra para proporciones de la población (6:50)
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Inicio3.13 Prueba de equivalencia de variancias (3:17)
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Inicio3.14 Prueba de diferencia entre dos medias de poblaciones (1:57)
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Inicio3.15 Prueba Z diferencia de medias en R (11:08)
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Inicio3.16 Prueba T diferencia de medias con variancias iguales en R (12:26)
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Inicio3.17 Prueba T diferencia de medias con variancias desiguales en R (12:30)
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Inicio3.18 Prueba T muestras pareadas en R (5:44)