Introducción a Probabilidades en R
Conoce cómo estimar probabilidades de eventos en R
Estimar adecuadamente la probabilidad de ocurrencia de un evento te permitirá tomar riesgos calculados y decisiones más informadas.
En este curso aprenderás las bases para trabajar con distribuciones discretas y continuas, estimar la probabilidad de ocurrencia de eventos y el manejo de técnicas prácticas útiles en la vida real de un analista de datos.
¡Inscríbete y aprende sobre el manejo y la estimación de probabilidades desde R!
Tu Instructor
Soy economista graduada de la Universidad de Costa Rica, con un máster en economía de Renmin University of China, en donde recibí una amplia formación en estadística y econometría. Me desempeño como analista de datos en una de las instituciones financieras más importantes del país y Centroamérica, así como profesora de economía en una universidad estatal.
Me apasiona la enseñanza y espero poder introducirte, mediante ideas sencillas, al vasto mundo de la estadística y el análisis de datos, del cual nunca dejamos de aprender. A su vez, sus aplicaciones son innumerables.
¡Te espero en el curso y espero que lo disfrutes!
Plan de Estudios
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Inicio1.1 Introducción (5:49)
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Inicio1.2 Ley de complementos (8:01)
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InicioMaterial a utilizar
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Inicio1.3 Eventos mutuamente excluyentes e independientes (3:28)
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Inicio1.4 Probabilidad en R (14:32)
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Inicio1.5 Probabilidad condicional (3:06)
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Inicio1.6 Probabilidad condicional en R (7:32)
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Inicio1.7 Teorema de Probabilidad Total y Teorema de Bayes (9:21)
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Inicio1.8 Teorema de Bayes en R (4:29)
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Inicio2.1 Variable aleatoria (8:16)
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Inicio2.2 Funciones de densidad (8:31)
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Inicio2.3 Distribución binomial, poisson y normal (11:54)
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Inicio2.4 Distribución binomial, poisson y normal en R (28:00)
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Inicio2.5 Distribución de bernoulli, geométrica e hipergeométrica (6:22)
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Inicio2.6 Distribución de bernoulli, geométrica e hipergeométrica en R (19:36)
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Inicio2.7 Distribución teórica vs empírica en R (13:03)